神经网络拟合非线性函数

有两种办法，

1. 泰勒公式，也就是增加特征。
   y = w0 + w1 x + w2 x^2 + ... + wn x^n

2. 隐层采用非线性激活函数，随便一个都行，但是必须是有界的，然后就能拟合了。
   隐层激活函数y = sigmoid(x)
   输出端没必要采用非线性的，直接y = x 就ok了
   注意提升 隐层的宽度