ThinkJDBC—一行代码搞定数据库操作

2018-05-08 本文已影响0人 Leytton

版本V1.4.2_10

1 简介

ThinkJD，又名ThinkJDBC，一个简洁而强大的开源JDBC操作库。你可以使用Java像ThinkPHP框架的M方法一样，一行代码搞定数据库操作。ThinkJD会自动管理数据库连接，使用完毕或程序异常都会关闭连接以免造成内存溢出。

先睹为快：

//数据库配置(只需调用一次)
D.setDbConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/DbName?characterEncoding=UTF-8","root","root");

//JavaBean模式，自动获取表名、主键、自增属性、字段名和数据
User user = new User();
user.setAge(10);
user.setName("Hello");
user.setSex(true);
//插入数据
long id=D.M(user).add();
//查询数据
user=D.M(User.class).find(id);
//更新数据
user.setSex(false);
D.M(user).field("sex").save();//不指定字段名默认更新JavaBean的所有非空属性
//删除数据
D.M(user).delete();
//D.M(User.class).delete(id);

//Table模式，手动指定表名、主键、自增属性、字段名和数据
//插入数据
long id=D.M("user").field("name,weight").data("Tom",60).add();
//更新数据
D.M("user").field("name,weight").data("Tom",100).where("id=?",id).save();
//查询数据
user=D.M(User.class).find(id);
//删除数据
D.M("user").delete(id);

项目主页 https://gitee.com/Leytton/ThinkJD (码云) https://github.com/Leytton/ThinkJD (Github)

测试项目 https://github.com/Leytton/ThinkJD_Demo

2 使用方法

0x01 添加依赖

ThinkJDBC-x.x.x-full.jar 包含了ThinkJDBC-x.x.x-core.jar核心库和两个依赖库，只需要添加这一个jar包就行了

mysql-connector-java-5.1.39.jar
commons-dbutils-1.6.jar

0x02 定义数据库

ThinkJD支持直接定义用户名密码访问数据库，也支持使用Hikari、C3P0等数据库连接池。

数据库连接方式有三种：

(1)配置文件方式

在项目根目录下添加文件(跟Hikari配置文件格式一样)

程序第一次启动时会自动加载读取配置文件，如果文件不存在则忽略。【V1.2.4_5 增加功能】

thinkjdbc.properties

jdbcUrl = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/thinkjdbc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
dataSource.user = root
dataSource.password = root

(2)帐号密码方式

D.setDbConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8","root","root");

(3)使用数据库连接池

例如使用Hikari连接池：

HikariConfig config = new HikariConfig("/hikari.properties");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
D.setDataSource(dataSource);

注：如果定义了数据库连接池，ThinkJD会优先使用。

(3)配置表前缀

只需调用一次，配置表前缀不是必需的

D.setTablePrefix("jd_");
//D.M('user') D.M(User.class)将会操作 `jd_user` 表

注:D.M('user').prefix('jd_')方法可单独指定表前缀【V1.2.3新增】

0x03 连贯操作

操作	参数	示例
`table`	table(String table)	table("user")
`pk`	pk(String key)	pk("id")
`autoInc`	autoInc(boolean isPkAutoInc)	autoInc(false)
`join`	join(String join)	join("left join machine on user.id=user_id and machine_status=1")
`field`	field(String filed)	field("id,username")
`data`	data(Object... dataParam)	data(11,"Leytton")
`setInc`	setInc(String key,long num)	setInc("gold",5) //gold=gold+5
`setDec`	setDec(String key,long num)	setDec("gold",5) //gold=gold-5
`where`	①where(String where) ②where(String where, Object... whereParam)	①where("id=1111 and username='Leytton'") ②where("id=? and username=?",1111,"Leytton")
`group`	group(String group)	group("type")
`having`	having(String having)	having("id>1234")
`order`	order(String order)	order("id desc")
`asc`	asc(String key)	asc("id")
`desc`	desc(String key)	desc("id")
`page`	page(long page, long rows)	page(1,10)
`limit`	①limit(long rows) ②limit(long offset, long rows)	①limit(10) ②limit(1,10)
`union`	union(String union,Boolean isAll)	①union("select * from user_two where id>1234",false) ②union("select * from user_two where id>1234",true)

0x04 查询数据

操作	参数	说明
select	①<`T`> List<`T`> select() ②<`T`> List<`T`> select(String key, Object value)
find	①<`T`> T find() ②<`T`> T find(Object value) ③<`T`> T find(String key, Object value)
count	①long count() ②long count(String field)
max	double max(String field)
min	double min(String field)
avg	double avg(String field)
sum	double sum(String field)

//find查询
//select id,name from jd_user where id>4 order by id asc limit 0,1
User res = D.M(User.class).field("id,name").where("id>?",4).order("id asc").find();

//find 根据id查询
//select * from jd_user where id=3 limit 0,1
User user = D.M(User.class).find(3);

//find根据字段查询
//select * from jd_user where name='Tom' limit 0,1
User user=D.M(User.class).fetchSql(true).find("name","Bob");

//where,field过滤
//select id,name,weight from jd_user where id>3
List<User> res = D.M(User.class).field("id,name,weight").where("id>3").select();

//group分组查询
//select sex,sum(weight) as weight,avg(age) as age,count(id) as num from jd_user where id>5 group by sex order by sex desc limit 0,10
res = D.M(User.class).field("sex,sum(weight) as weight,avg(age) as age,count(id) as num").where("id>?",5).group("sex").order("sex desc").page(1, 10).select();

//join联表查询
//select jd_user.id,name,weight,sum(gold) as num from jd_user left join jd_gold on user_id=jd_user.id where jd_user.id>3 group by jd_user.id
res = D.M(User.class).field("jd_user.id,name,weight,sum(gold) as num").join("left join jd_gold on user_id=jd_user.id").where("jd_user.id>3").group("jd_user.id").select();

//union联表查询
//(select id,name from jd_user where id=4 ) union all (select id,name from jd_user where id<3) union (select id,name from jd_user where id=3)
res = D.M(User.class).field("id,name").where("id=4").union("select id,name from jd_user where id<3",true)
    .union("select id,name from jd_user where id=3",false).select();

//统计查询
long num= new M(User.class).where("id>3").count();
num= D.M(User.class).fetchSql(true).where("id>3").count("id");
num= (long) D.M(User.class).fetchSql(false).where("id<0").max("id");
num= (long) D.M(User.class).where("id<3").max("id");
num= (long) D.M(User.class).min("id");
num= (long) D.M(User.class).where("id>3").min("id");
num= (long) D.M(User.class).fetchSql(false).where("id>3").avg("id");
double avg= D.M(User.class).fetchSql(false).where("id>3").avg("id");
num= (long) D.M(User.class).where("id>13441").sum("age");

通过调用fetchSql(true)方法，可以获取到 ThinkJD产生的SQL语句(Exception形式)并且不会执行数据库操作。

fetchSql

user表结构：

字段名	数据类型	备注
id	int	用户id,自增长主键
name	varchar	用户名
age	tinyint	年龄
weight	float	体重
sex	tinyint	性别 0女/1男
time	int	时间

select()和 find()查询结果封装到JavaBean里返回，JavaBean可使用注解映射数据库字段。

注意:墙裂建议JavaBean字段基础数据类型使用【Integer、Long、Boolean、Float、Double、Byte、Short、Char】不要使用【integer、long、boolean、float、double、byte、short、char】，因为前者可以赋值为null而后者不行(null时为0)，所以获取到的值是不准确的。ThinkJD的save更新等操作通过判断属性值不为null则加入数据库更新字段队列。ThinkJD会自动检测以上不符合的数据类型并发出警告。如需关闭调用D.setCheckField(false);

//@Table(name="user")默认类名为表名,可注解重定义
public class User {
    //@Column(isKey=true)默认id为主键、isAutoInc=true自增,可注解重定义
    private Long id;
    private Integer age;
    //@Column(name="user_name")默认属性名为表字段,可注解重定义
    private String name;
    private Float weight;
    private Boolean sex;
    
    @Column(isColumn=false)
    private Integer num;
    
    private Long time;
    
    public Long getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }
    public Integer getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public Float getWeight() {
        return weight;
    }
    public void setWeight(Float weight) {
        this.weight = weight;
    }
    public Boolean getSex() {
        return sex;
    }
    public void setSex(Boolean sex) {
        this.sex = sex;
    }
    public Integer getNum() {
        return num;
    }
    public void setNum(Integer num) {
        this.num = num;
    }
    public Long getTime() {
        return time;
    }
    public void setTime(Long time) {
        this.time = time;
    }
}

0x05 插入数据

操作	参数	说明
add	long add()	Table模式前提方法:data() 返回自动生成的主键值;

/*指定插入字段*/
long id=D.M(User.class).field("name,weight").data("Tom",60).add();

/*不指定插入字段，按表字段顺序插入*/
id=D.M("user").data(null,"Tom",60,...).add();

/*使用javaBean半自动模式，自动获取表名、主键、字段名，给定data按javaBean属性顺序插入,生成的sql语句如下
 *insert into jd_user (age,name,weight,sex,time) values(?,?,?,...)
 */
id=D.M(User.class).data("Tom",60,...).add();

//使用javaBean全自动模式，自动获取表名、主键、字段名和数据
User user = new User();
user.setId(5);
user.setAge(10);
user.setName("Hello");

//insert into jd_user (age,name) values(?,?) Params[10,Hello]
num=D.M(user).add();

//insert into jd_user (name) values(?) Params[Hello]
num=D.M(user).field("name").add();

//insert into jd_user (id,age,name) values(?,?,?) Params[5,10,Hello]
num=D.M(user).autoInc(false).add();

0x06 更新数据

操作	参数	说明
save	long save()	Table模式前提方法:data(),where(); 返回执行生效行数

long num=D.M("user").field("name,weight").data("Mike",100).where("id=?",1234).save();
User user = new User();
user.setId(5);
user.setAge(10);
user.setName("Hello");

//update jd_user set age=?,name=? where id=?; Params[10,Hello,5]
num=D.M(user).save();

//update jd_user set name=? where id=?; Params[Hello,5]
num=D.M(user).field("name").save();

//update jd_user set id=?,age=?,name=? where id=?; Params[5,10,Hello,4]
id=D.M(user).autoInc(false).fetchSql(true).where("id=?",user.getId()-1).save();

0x07 删除数据

操作	参数	说明
delete	long delete()	Table模式前提方法:where() 返回执行生效行数

注：为防止误删除，where条件不能为空。

long num=D.M("user").delete(5);//默认为id=?
num=D.M("user").delete("time",1523681398);//time=?
num=D.M(User.class).where("id>=?",13421).delete();

//JavaBean模式
User user=new User();
user.setId(10L);
long num=D.M(user).delete();

0x08 执行SQL

操作	参数	说明
execute	void execute(String... sqls)	直接执行SQL语句

D.M().execute( sql1 [ sql2 , sql3 ... ] );

0x09 事务支持

数据库表引擎应该为InnoDB以支持事务操作。
代码示例：

Connection conn=null;
try {
    //获取已开启事务的数据库连接
    conn = D.M().startTrans();
    //使用事务连接操作数据库
    long id=new M("gold").trans(conn).field("user_id,gold,type,time").data(3,5,0,System.currentTimeMillis()/1000).add();
    System.out.println(id);
    if(id>0) {
        throw new SQLException("Transaction Rollback Test");
    }
    id=new M("gold").trans(conn).field("user_id,gold,type,time").data(3,5,0,System.currentTimeMillis()/1000).add();
    System.out.println(id);
    //提交事务
    D.M().commit(conn);
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
    try {
        //事务回滚
        D.M().rollback(conn);
    } catch (SQLException e1) {
        e1.printStackTrace();
    }
}

3 许可证

Apache License 2.0

4 关于

如果喜欢的话，请点个赞让我知道哦~在找到比它用得更顺手的JDBC库之前，这个项目会持续更新。