1、列表推导式

# 基本格式
variable = [expr for value in collection if condition]
变量         表达式                 收集器          条件

例1：斐波那契序列

a = [i for i in range(10) if not (i %2) and （i  ％ 3）]
# 相当于
for  i in range(10):
  if i % 2 ==0 and i %3 != 0:
    print(i)

例2：过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母

names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']  
[name.upper() for name in names if len(name)>3]  
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH'] 

相当于

names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']  
for name in names:
  if len(name) > 3:
    print(name.upper())

2 、字典推导式

# 基本格式
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

例子

strings = ['import','is','with','if','file','exception']  
  
>>> D = {key: val for val,key in enumerate(strings)}  
  
>>> D  
{'exception': 5, 'is': 1, 'file': 4, 'import': 0, 'with': 2, 'if': 3}  

3、集合推导式

与列表推导式差不多，唯一的区别在于，集合是{}

例子

>>> strings = ['a','is','with','if','file','exception']
>>> {len(s) for s in strings}        中括号
{1, 2, 4, 9}

4、嵌套列表推导式

例子：一个由男人列表和女人列表组成的嵌套列表,取出姓名中带有两个以上字母e的姓名，组成列表

names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],  
         ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]  

for 循环实现：

tmp = []
for  lst in names:
  for name in lst:
    if name.count('e') >= 2:
      tmp.append(name)
print(tmp)
#输出结果  
>>>   
['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']  

嵌套循环实现：

names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],  
         ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]  
[name for lst in names for name in lst if name.count('e') >=2]   #注意遍历顺序，这是实现的关键
#输出结果  
>>>   
['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']  

参考文档：
Python中的推导式使用详解
python的各种推导式（列表推导式、字典推导式、集合推导式）