参加2018年AWS会议心得报告

首先，我想讲讲云计算的历史，在web2.0时代，很多细分网站访问量远远超过传统的门户网站，如何有效的为巨大的用户群体服务，让他们能够享受方便快捷的服务，这成为大家思考和关系的问题，这个时候，一些巨头大厂商为了提高自己的产品服务和计算能力开发出大量的新技术，强大的资本实力和技术实力结合市场需求，他们看到了中小企业所面临的问题，这是一块商业上的蓝海，他们想是否中小企业如果能够对网络基础设施资源的需求能否像用电一样，由某个单位统一生产和提供，大家只要能根据自己需求和使用率付费就可以了，于是在 2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（EricSchmidt）在搜索引擎大会（SESSanJose2006）首次提出“云计算”（CloudComputing）的概念。但是其实云计算的概念早在20多年前就开始启蒙了，那是1983年，SunMicrosystems提出“网络是电脑”，2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（ElasticComputeCloud；EC2）服务。

这么多年过去了，总结归纳云计算发展和演化主要经历以下几个阶段：

前期积累阶段：1983年，Sun公司提出“网络即计算机”的概念，在那个年代，并行计算，分布式处理和虚拟化技术逐渐成熟。

云服务初级阶段：此阶段以一批公司的成立为标志，最著名的为1999年3月，Salesforce成立，提供云服务，即Saas;1999年9月，LoudCloud成立，提供服务器出租，及Iaas。

云服务形成阶段：此时历史的脚步已经踏进了2006年，云概念由Google提出，Amazon提出了弹性计算云服务，07年8月，Salesforce发布Force.com成为最早的Paas。

云服务快速发展阶段：这个阶段，云服务规模高速成长。云服务功能日趋完善、种类日趋多样。各种云服务演化精彩纷呈，很多传统企业结合自身能力扩展、转型，纷纷投入云服务市场。

云服务成熟阶段：很多科技产品或热点，都在2016年始称元年，云计算已经元了好几年了，这个阶段云服务产品够嫩难过健全，市场格局相对稳定；其次专业领域划分细致，个性化需求也得到灵活的响应；最后主流平台和标准日渐形成，客户和设备规模巨大。

目前云计算包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），有时候我们统一简称为Xaas。那么根据不同的服务对象，可以分为有面向公众的公有云（Publiccloud）、面向特定用户的私有云（Privatecloud）和两者混合的混合云（Hybridcloud）。

以下是云计算的基础结构：

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这次峰会AWS携手光环新网和西云数据以及众多APN合作伙伴在北京国家会议中心举行，主讲嘉宾有AWS大中华区执行董事容永康先生，光环新网COO宁琪先生，西云数据CEO王辉女士，亚马逊首席技术官兼副总裁沃纳·威格尔博士，皇家飞利浦集团首席信息官 Alpna J.Doshi ，中国教育集团控股有限公司副总裁胡剑锋博士。在主题演讲内场，斑驳光线交错重叠，光彩陆离。空气中弥漫着翘首以盼的期待氛围，尚未开场，容纳 7,000 余人的大型会场已然座无虚席。伴随声光特效精心打造的开场视频，让人有一种错觉，分不清当下与未来，真实与虚幻，被径直带入了 AWS 创启、创建、创享的“Builder”世界…

首先是光环新网COO宁琪、宁夏西云数据公司CEO王辉也分别对各自的团队、云服务能力、运营经验等进行了报告。其后是沃纳·威格尔博士的演讲，沃纳·威格尔博士从好几个方面讲了一些产品服务或理念，这里我抽出四个主要的点说说：

1> “现在你可以去挑选你确切的要开发软件的方式，而不是我们为你去开一个药方——那是传统的方式。”

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现在的软件呈现三级的架构：web层、应用层、数据层。但事实上很快世界就变了，互联网不再是网页了，而是应用。所有这些软件、组件都是大规模的，变得越来越庞大和僵化，不再符合软件开发者想要随心开发软件的那种适用的组件了。沃纳·威格尔觉得，从不同的后台功能角度来说，实质上它们所做到的就是把所有的AWS的服务连接在一起，不管是DynamoDB，安全、可靠性、规模、性能、成本管理，都有云厂商帮你做好，这就是现代化架构的样子。

2> “如果要推动机器学习的普及化的使用，我们就需要做一些改进。因为机器学习需要全新的堆栈。”

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沃纳·威格尔首先讲到，每一个伟大的平台都有一个伟大的IDE，AWS Cloud 9就是一个完全管理的IDE，里面有各种功能，而且独一无二的是可以去开发深度的本机Lambda的功能。X-Ray能够帮用户找到其中的错误，能够更便捷的进行部署和检查数据相关的应用问题。有了所有这些不同的组件，AWS与用户一起合作开发得心应手的一些工具。同时博士也推出了AWS最新服务Amazon SageMaker，即大规模构建、训练和部署机器学习模型。机器学习的流程涉及选择数据、挑选算法、做培训（调整算法参数）、模型部署等，而这个过程是一些繁杂的工作，如果希望80%人为工作可以交给机器学习本身来做，SageMaker就能实现这点。沃纳·威格尔感慨：“Amazon SageMaker绝对是革命式的机器学习普及化的平台服务。”看得出来，这位CTO还是无法免俗不去打广告。

3> “从服务器到无服务器”

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无服务器的世界是怎样的？

沃纳·威格尔举例说，客户无需担心SNS、SQS等规模、性能、可靠性，AWS Lambda能实现自动扩展。在EC2的实例里，不管执行与否都要去付费，但是在无服务器化的世界中，只有对那些执行的函数才去付费，那些闲置不用的容量无需付费。

无服务器化的好处是什么？

沃纳·威格尔认为，以前当出现了一个新的技术，通常都是那些年轻的、规模小的企业先用，但是在无服务器化环境中，大规模的企业能够以更敏捷、更快的速度来使用最新的技术。

为什么呢？因为他们无需去管理，只需要在代码执行的时候付费。

这是和以前不一样的逻辑。

4> “Aurora是AWS历史上在中国增长速度最快的一个服务。”

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首先介绍一下，Amazon Aurora 是一种关系数据库引擎，既具有高端商用数据库的速度和和可靠性，又具有开源数据库的简单性和成本效益。其吞吐量最高可以达到标准 MySQL 的五倍、标准 PostgreSQL 的三倍。Amazon Aurora 与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容， 并且可自动扩展存储，从而增加存储空间和再均衡 I/O，以提供一致性性能，而无需进行超量预配置。例如，您可以从 10GB 的数据库入手，并使其自动增加到 64TB，这样无需破坏可用性即可调整或再分离数据。因此现有应用程序和工具无需修改即可运行。

Aurora是一个真正的云和本地都能够实现良好运转的数据库的工具，很多数据库都是90年代就做了，但是底层的技术并没有发生很大的变化，但AWS现在做的是本地和云端都会有备份，性能的水平、安全性、可靠性都是以前不可同日而语的。目前Aurora已经在宁夏西云数据可用了。

威格尔博士一上来就提出了一个问题：AWS 的主旨是“创建”（Build On），然而，所谓“创建者”到底是谁？

最后他给出的答案是‘真正知道软件应该如何开发的只有一个人，那就是客户本人’，AWS 要提供的不是一个预置好的房子，而是一个巨大的工具箱。我们共同合作，无论是开发者、决策者、数据工作者还是运营管理者，都可以拿着合适的工具材料，盖好属于自己的房子，创建理想的未来。

目前，云计算在国内是发展阶段，各大厂商互相争夺这块大蛋糕，比如阿里云(互联网+，政企)，腾讯云(互联网+，政企)，金山云(游戏，政企，直播)，华为云(政府)，美团云(互联网+，金融)，Ucloud(电商，直播，游戏)，百度云..

数据显示，阿里云2017年上半年IaaS营收5亿美元，占据47.6%中国市场份额;腾讯云位居第二，营收约1亿美元左右，份额为9.6%;金山云位居第三，营收6839万美元，份额6.5%;中国电信位居第四，营收6254万美元，份额6%;Ucloud营收5774万美元，排名第五，份额5.5%。以下图是IDC调研结果：

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其中，阿里云市场份额比2016年底上升7个百分点，市场份额扩大至47.6%，领先优势不断扩大。同期，市场第2至5位云服务商市场份额分别为9.6%、6.5%、6%和5.5%。

整体市场而言，中国公有云IaaS市场整体保持快速增长，2017年上半年整体规模超过10亿美元，同比去年增长近七成。但是在全球市场上，另一美国权威研究机构Gartner在今年9月曾发布全球公有云市场份额报告。报告显示，2016年阿里云营收规模在全球市场排名第三，仅次于亚马逊和微软。同时，阿里云的增长速度为市场前三位最快，数据显示，亚马逊AWS增速为45.9%，微软为61%，阿里云达到了126%

虽然在国内市场表现一般，但是目前国际市场上，AWS市场份额还是最多的，地位不可撼动，

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“亚马逊AWS规模是市场后14个追随者的总和。”，在云计算市场上， AWS全球云计算市场份额比后面14家厂商的总和还大，在业内被称为“巨无霸套餐”。

正如马云所说，未来是“云计算，大数据，人工智能”的时代，这三者是密不可分的：

物联网和互联网产生大量的数据，这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理，这就必须要有云计算了。如果没有云计算，一台冰箱产生的数据都要部署独立一台后台服务器来接收，成本和便利性无法接受。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。

海量数据上传到云计算平台后，自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的目的。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况；将某个城市几百万人的健康状况综合分析，也许就可以得出某个工厂周围某种疾病的发病率比较高的结论。

大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等，而人工智能在大数据的基础上更进一步，人工智能会分析数据，然后根据分析结果做出行动，例如无人驾驶，自动医学诊断。

在过去数年，中国的云计算服务市场规模每年增长超过三成，估计今年的云计算服务产业规模可望达到8000亿元，而且这一增长势头可望延续下去。据调查显示，中国的中小企业数量数千万家，不过绝大多数的企业的信息化水平相对落后，使用云计算服务的企业比例估计不到10%，这与美国有过半数的企业采用云计算服务有巨大的差距，说明国内的云计算市场有巨大的发展空间。云计算被认为是比传统的购买硬件和软件的方法更为经济、有效的解决方案，对于中小企业来说相当合适。我个人认为，未来云计算会被几个巨头公司垄断，所有的计算，存储，服务，平台都在云端，终端的作用只是一个显示器。未来云端会很美好，云上有AI,有IOT，有车联网，有大数据，有Hibird和企业应用，有无限可能，让我们拭目以待。