大数据思维与机械思维

骰子是哪一面？

工业革命所崇尚的机械思维：

分析哪些原因会造成骰子不同面的结果，如出手时加速度，落地面的粗糙度等。去找寻原因，建立因果模型，综合各因素数据，推倒答案。

信息论引领的大数据思维：

输入大量的骰子数据，从结果数据直接寻找答案，（如果需要）再去通过相关性寻找相关因素，实际上是不断的用数据去消除信源不确定性的过程。同时数据量足够大，又能够找到黑天鹅。

（《智能时代》读书笔记）