以前不懂好端端地为啥要对矩阵运算，直到见它居然真能解决问题

所谓学以致用，就是在你学习数学的时候，总忍不住心理犯嘀咕想问学这些有什么用？难不成我买菜还用高数？而这个疑问往往可能会如同生活一样打击你，让你丧失兴趣，然后，额，机智客想说的是，当你有一天在工作中真的碰到数学有用的时候，你就如同再一次被生活打击了一样心生懊恼：我当时怎么没好好学习？

言归正传，矩阵运算这货，给人的心理历程大概就是如此吧。我们往往都对矩阵很熟悉，虽然矩阵和其他一样有自己的数学定义，不过这个不像其他一些定义一样难理解。而要涉及矩阵运算，往往还要在了解矩阵之后先学习了解一下几种特殊的矩阵，作为开胃菜。比如行矩阵、列矩阵、方阵、三角矩阵、单位矩阵、对称矩阵、对角矩阵、零矩阵这些。虽然这些一个个都不难，不过显得零碎。需要都知道，这些都是以后求解计算时候的基础。

了解了基本的特殊的矩阵，才能进一步学习矩阵的运算，比如基本运算包括矩阵的加法、数与矩阵的乘法、矩阵和矩阵的乘法、矩阵的转置、方阵的行列式等。瞧，你要不先了解下上面概念，到这下一步运算还真不懂呐。机智客个人觉得，矩阵的运算，每一个拎出来都能算是一个知识点，所以如果一一分开聊，那么话就多了。说白了，好像是这样，矩阵的运算，其实就是矩阵和数一起搞，折腾矩阵和数，矩阵和矩阵搞，折腾俩矩阵，还有就是矩阵和自己搞，翻来覆去折腾自己。

以上是矩阵的常见的种类和运算方法。这些可以说是矩阵运算的基础，以后数学中的矩阵分解、机器学习中的算法或者项目中的数学，很多都和现在的基础有关，都是从基础累积上去的。基础很重要，也比较枯燥。

年少无知的时候，很容易对书本上的东西困惑，比如矩阵运算，你说干点啥不好，吃饱了撑的进行矩阵运算给自己找罪受？矩阵的运算，如果一直枯燥地学习，不去深入了解或者没有应用的话，如同毕业后长期没有工作一样很容易让人看不到希望：学这些有啥用？当然，机智客觉得当我们发现工作生活中有些问题居然会用到它的时候，比如在机器学习中，比如在和机械机器打交道的时候，比如其他任何领域，你就立马闭嘴了，如果此时还死鸭子嘴硬，那么后果有多惨，命运会看着办。