Static Vertices

• 对于加载到图中后不希望被改变的顶点，应该定义为static。
• 将顶点label定义成static,那么具有该label的所有顶点在定义它的事务完成后，就不可以在改变。

mgmt = graph.openManagement()
tweet = mgmt.makeVertexLabel('tweet').setStatic().make()
mgmt.commit()

Edge and Vertex TTL

• 顶点和边可以配置time-to-live (TTL).当时间到达后就会从图中移除。
• 作用案例：对于一些临时数据，可以使用TTL。
• 支持该特性的数据库，目前其他数据库不支持。因为下面两种支持Cell级的TTL。
  • Cassandra
  • HBase

Edge TTL

mgmt = graph.openManagement()
visits = mgmt.makeEdgeLabel('visits').make()
mgmt.setTTL(visits, Duration.ofDays(7))
mgmt.commit()

• 同一个label标识的边具有相同TTL。
• 对边做修改（只能修改名称）后会重置TTL
• TTL可以被修改
• 修改一个边label的TTL会影响集群中所有label，但是需要时间去传递修改，所以在同一时间有可能存在相同label具有不同TTL的情况。
  *需要数据库支持Cell 级TTL

Property TTL

mgmt = graph.openManagement()
sensor = mgmt.makePropertyKey('sensor').cardinality(Cardinality.LIST).dataType(Double.class).make()
mgmt.setTTL(sensor, Duration.ofDays(21))
mgmt.commit()

• 和Edge TTL一样：相同key的property具有相同TTL，修改property会重置TTL，TTL修改后要想产生全局影响需要一些时间。
  *需要数据库支持Cell 级TTL

Vertex TTL

mgmt = graph.openManagement()
tweet = mgmt.makeVertexLabel('tweet').setStatic().make()
mgmt.setTTL(tweet, Duration.ofHours(36))
mgmt.commit()

• 相同label的顶点具有同样的TTL。且只有static的顶点label才可以设置TTL
• 顶点的TTL会作用到其Edge和Property，所以顶点被删除时其Edge和Property都会被删除。
• 需要数据库支持数据库级别的TTL

Multi-Properties

• JanusGraph中的属性可以定义List、Set基数，所以一个顶点可以具有多个相同key的属性。
• JanusGraph可以为属性提供注解属性。
• 案例：为作者属性添加注解属性以表明作者头衔。

mgmt = graph.openManagement()
mgmt.makePropertyKey('name').dataType(String.class).cardinality(Cardinality.LIST).make()
mgmt.commit()
v = graph.addVertex()
p1 = v.property('name', 'Dan LaRocque')
p1.property('source', 'web')
p2 = v.property('name', 'dalaro')
p2.property('source', 'github')
graph.tx().commit()
v.properties('name')
==> Iterable over all name properties

单向边

• 占用少的存储空间
• 只可以从out-going方向遍历单向边，注意不是out-vertex。
• 使用位置：正常的边都是用在2个顶点上，但是单向边out是被用在边和属性上，in被用在顶点上。
• 当单向边的in-vertexs被删除时，单向边并不会被删除，
• Note, that unidirected edges do not get automatically deleted when their in-vertices are deleted. The user must ensure that such inconsistencies do not arise or resolve them at query time by explicitly checking vertex existence in a transaction. See the discussion in Section 29.2.2, “Ghost Vertices” for more information.

mgmt = graph.openManagement()
mgmt.makeEdgeLabel('author').unidirected().make()
mgmt.commit()
user = graph.addVertex()
book = graph.addVertex()
author = graph.addVertex()
user.addE('knows', book).property('author', author)
在user到book的knows边上加了一个单向边author指向author节点，从而可以存储user的相关信息。