08.iOS SQLite常用SQL语句介绍,Navicat基本
@(〓〓 iOS-实用技术)[SQLite 数据库]
- 作者: Liwx
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- 08.iOS SQLite常用SQL语句,Navicat基本使用
- 1.Navicat基本使用
- 数据库的理论基础
- Navicat基本使用
- 2.SQL语言简介
- SQL的介绍
- SQL推荐网站
- 3.SQL语句的基本使用
- 条件语句
- DDL数据库定义语句
- 新建查询
- 创建数据表
- 删除表
- 修改表(重命名表)和添加字段
- 数据表添加字段
- DML数据库操作操作(增删改)
- 插入数据（insert）
- 更新数据（update）
- 删除数据（delete）
- DQL数据库查询语句(查询)
- 4.查询相关语句
- 统计查询
- 排序查询
- limit分页查询
- 5.多表查询
- 多表查询
- 别名
- 表连接查询
1.Navicat基本使用
数据库的理论基础
-
1.表格组成: 行(记录)和列(属性)
-
2.属性类型
blob 二进制类型
integer 整型
real 浮点型
text 文本类型
null 空
- 3.主键
主键（Primary Key，简称PK）用来
唯一地标识某一条记录.
例如t_student可以增加一个id字段作为主键，相当于人的身份证
主键可以是一个字段或多个字段
例如: 行和列
主键的设计原则
主键应当是对用户没有意义的
永远也不要更新主键
主键不应包含动态变化的数据
主键应当由计算机自动生成
Navicat基本使用
- 1.创建SQLite数据库连接
1.创建SQLite数据库连接.png
- 2.创建一个数据表,添加字段
- 可以选中某个字段,为其设置默认值和排序规则
2.创建一个数据表,添加字段.png
字段设置默认值和排序规则
3.字段设置默认值和排序规则.png
- 3.添加字段操作(演示添加主键)
1.选中要添加字段的表
4.添加字段操作.png
2.添加主键(主键自动递增)
5.添加主键(主键自动递增).png
- 4.插入数据
6.插入数据.png
- 5.删除数据
7.删除数据.png
2.SQL语言简介
SQL的介绍
- 1.什么是SQL?
SQL（structured query language）：结构化查询语言
SQL是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言
SQL语言简洁，语法简单，好学好用
- 2.什么是SQL语句
使用SQL语言编写出来的句子\代码，就是SQL语句
在程序运行过程中，要想操作（增删改查，CRUD）数据库中的数据，必须使用SQL语句
Create , Retrive, Update, Delete
- 3.SQL语句的特点
不区分大小写（比如数据库认为user和UsEr是一样的）
每条语句都必须以分号 ; 结尾
- 4.SQL中的常用关键字
select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index等等
- 5.SQL语句的种类
数据定义语句（
DDL：Data Definition Language）
包括create和drop, Alert等操作
在数据库中创建新表或删除表（create table或 drop table）
数据操作语句（DML：Data Manipulation Language）
包括insert、delete、update等操作
上面的3种操作分别用于添加、修改、删除表中的数据
数据查询语句（DQL：Data Query Language）
可以用于查询获得表中的数据
关键字select是DQL（也是所有SQL）用得最多的操作
其他DQL常用的关键字有where，order by，group by和having.
SQL推荐网站
- 1.SQL推荐学习网站
phpStudy.net: http://www.phpstudy.net/e/sql/sql_intro.html
W3School: http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
RUNOOB.COM: http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html
3.SQL语句的基本使用
条件语句
- 1.条件语句的常见格式
where 字段 = 某个值 ; // 不能用两个 =
where 字段 is 某个值 ; // is 相当于 =
where 字段 != 某个值 ;
where 字段 is not 某个值 ; // is not 相当于 !=
where 字段 > 某个值 ;
where 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ; // and相当于C语言中的 &&
where 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ; // or 相当于C语言中的 ||
DDL数据库定义语句
新建查询
8.新建查询.png
9.新建查询.png
创建数据表
- 1.创建数据表格式
格式: create table 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
示例: create table t_student (id integer, name text, age inetger, score real) ;
- 2.SQLite数据类型
为了保持良好的编程规范、方便程序员之间的交流，编写建表语句的时候最好加上每个字段的具体类型
建表时声明类型或者不声明类型都可以，也就意味着创表语句可以这么写：
就算声明为integer类型，还是能存储字符串文本（主键除外）
create table t_student(name, age);
- 3.创建表推荐写法
创建表格时, 最好加个表格是否已经存在的判断, 这个防止语句多次执行时发生错误.
格式: create table if not exists 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
if not exists: 判断表不存在时才创建表.
- 4.创建表,设置主键(主键自动递增)
- SQL不区分大小写,编写SQL规范,最好关键字都使用大写.表名最好加上
t_前缀. -
PRIMARY KEY: 约束为主键. -
AUTOINCREMENT: 自动递增.
- SQL不区分大小写,编写SQL规范,最好关键字都使用大写.表名最好加上
创建表SQL语句:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_student (id integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name text, age integer, score integer);
- 5.执行创建表的SQL语句
10.执行创建表的SQL语句.png
删除表
- 1.删除表的格式
格式:
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
- 2.删除表示例
删除表SQL语句:
DROP TABLE IF EXISTS t_student;
修改表(重命名表)和添加字段
- 1.重命名数据表的格式
格式:
ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名;
- 2.重命名表示例
重命名表SQL语句:
ALTER TABLE t_student RENAME TO t_person;
数据表添加字段
- 1.数据表添加字段的格式
格式:
ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 字段名 数据类型 限定符
- 2.数据表添加字段示例
数据表添加字段SQL语句:
ALTER TABLE t_student ADD COLUMN address text;
DML数据库操作操作(增删改)
插入数据（insert）
- 1.插入数据格式
-
注意: 数据库中的字符串内容应该用单引号 ’ 括住;
-
格式:
insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values (字段1的值, 字段2的值, …) ;
- 2.插入数据示例
插入数据示例:
INSERT INTO t_student (name, age) VALUES ('liwx', 18);
更新数据（update）
- 1.更新数据格式
格式:
update 表名 set 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值 where 条件;
- 2.更新数据示例
-
注意: WHERE 条件是=号,不是==号.
-
更新数据示例:
UPDATE t_student SET age = 19 WHERE name = 'liwx';
删除数据（delete）
- 1.删除数据格式
格式:
delete from 表名 where 条件;
- 2.更新数据示例
更新数据示例:
DELETE FROM t_student WHERE name = 'liwx';
DQL数据库查询语句(查询)
- 1.查询数据格式
格式1:
select * from 表名;,*:通配符,表示所有字段.
格式2:select 字段1, 字段2, … from 表名;
格式3:select 字段1, 字段2, … from 表名 where 条件;
- 2.查询数据示例
更新数据示例1:
SELECT * FROM t_student;
更新数据示例2:SELECT name, age FROM t_student;
更新数据示例3:SELECT name, age FROM t_student where name = 'liwx';
4.查询相关语句
统计查询
- 1.
count(X)计算记录个数
计算所有记录个数:
SELECT count(*) FROM t_student;
计算age有值的记录个数(Null不计算在内):
SELECT count(age) FROM t_student;
- 2.
avg(X)计算某个字段的平均值 - 3.
sum(X)计算某个字段的总和 - 4.
max(X)计算某个字段的最大值 - 5.
min(X)计算某个字段的最小值
排序查询
- 1.升序ASC
格式:
SELECT 字段1(或*) FROM 表名 ORDER BY 要排序的字段名 ASC;
示例:
SELECT * FROM t_student ORDER BY age ASC;
- 2.降序
格式:
SELECT 字段1(或*) FROM 表名 ORDER BY 要排序的字段名 DESC;
示例:
SELECT * FROM t_student ORDER BY age DESC;
- 3.多个字段排序
格式:
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名1 排序类型, 字段名2 排序类型;
示例:
SELECT * FROM t_student ORDER BY age ASC, score DESC;
limit分页查询
- 1.limit分页查询
格式:
select * from 表名 limit 数值1, 数值2 ;
示例:
SELECT * FROM t_student LIMIT 4, 8;: 跳过最前面4条语句，然后取8条记录.
- 2.查询第n页的数据
- 假设一页显示5条数据.
示例:
SELECT * FROM t_student LIMIT 5*(n-1), 5;
- 3.特殊案例
示例:
select * from t_student limit 7;
相当于:select * from t_student limit 0, 7;
5.多表查询
多表查询
- 1.多表查询数据
格式:
select 字段1, 字段2, … from 表名1, 表名2;
别名
应用场景: 当两个表的字段同名时,可以使用别名来区分不同表同名字段.
- 1.数据表别名
格式:
select 别名1.字段1 as 字段别名1, 别名2.字段2 as 字段别名2, … from 表名1 as 别名1, 表名2 as 别名2 ;
可以给表或者字段单独起别名, as 可以省略.
表连接查询
格式: select 字段1, 字段2, … from 表名1, 表名2 where 表名1.id = 表名2.id;
