2018-07-17 笔记:不确定情况下学习

2018-07-17  本文已影响24人  身体棒棒

学校的学习模式与现实生活的情况相距甚远。看上去长久以来的学习经验不但未必能帮到我们,还可能留下了一个并不理想的学习习惯。那么,我们究竟应该怎样在不确定情况下学习呢?

以上,得出极简、敏捷、行动 这个学习思路:

下面是一个大略的提纲:

  • 定义问题
  • 分解问题,寻求MVP
  • 学习-测试-反馈循环
  • 定期质控

1.定义问题
目标导向: 思考目标和问题;通过具体定义目标,我们从完全的不确定中,把精力首先集中于某一方面。

2.分解问题,寻求MVP(minimal viable product)
定义出来的问题时常是很模糊的,我们很难直接把它转化为一个具体行动。因此,为了切实解决一个相对较大的问题,我们需要把它分解为一些小的问题,再把具体的学习行动与之联系起来。

3.「学习-测试-反馈」循环
通过时空分解,我们把一个相对大的问题分解为了一个马上可以动手做的很具体的小问题(MVP)。下面,就到了通过学习,解决这个小问题的时间。具体的学习行为,可以用「学习-测试-反馈」的模型来概括。也就是说,我们先针对问题,进行一段时间的学习和尝试,随后进行测试,测试结果的反馈决定我们开始研究下一个问题(测试成功),或者是分析目前不成功的原因(测试失败)。

在这个模型之中,我们特别强调测试和反馈。在信息爆炸的当下,学习资源已经远远超过了我们处理信息的能力,通常并不是制约我们学习效果的主要原因。而测试和反馈的缺乏,才是我们需要特别考虑的。主动寻求测试和反馈,也许是高阶学习者的一大特点。

  1. 多层次质控: 用理性日常行动(routine)减少大失误(基于经验的反省智慧)

进行极简敏捷行动,我们可以减少在不确定情况下学习时的选择和判断,从而极大降低了这些行为占用的时间和心智(很多时候我们就是在纠结的选择中失去了行动能力……)。对应地,当我们把更多时间投入具体的学习过程,就能形成更多的学习循环,在不断上升的循环中,享受自我成长的学习之乐。

真实的学习过程也许更像是画一幅油画,我们反复涂抹修改,直到画出自己满意的作品。
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