1.生产者（productor）

   创建生成消息信息数据，发送到对于的topic数据信息。分区由broker自己分配分区存储（leader/follower）。

2.消费者（consumer）

2.1 消费组（Group）

提高消费能力和吞吐量  

最好是：消费组组中的消费者数目= 分区数

一个分区的数据只允许被同一个消费组里面的一个消费组消费，一个消费组里面的不同消费者不允许消费同一个分区的数据。

如果消费组中的消费组数量超过了分区的数量 就没有意义了！

拉取模式（非推送模式）,只面向与leader分区进行消费

3.服务集群（brokers）

3.1:topic（主题）

   指定业务的订阅主题操作，业务分层使用，从属于在某N个分区下面

3.2:partion（分区:有序队列）

   负载均衡topic数据

   提供负载均衡，利用了服务之间的服务器之间的同topic中进行负载均衡

 3.3 leader/follower(分区)（failover机制）

         作为主备使用，不可以同一个服务器上，一个follower和一个leader不允许在一台服务器上。

         发送和消费的对象都是leader。分为主备机制，面向于partion分区。

4.zookeeper(注册中心)

        进行管理整个消息中心集群的节点配置信息。（集群节点配置信息、集群信息配置） 

        0.9版本之前保留消费者的消费配置信息（offset消费偏移量）

        0.9之后再kafka之后存储到本地。（存在7天的磁盘offset）（168个小时）