别傻不拉叽的往人工智能的坑里跳

​ 这几年什么行业最火,我估计大家都知道是人工智能.而人工智能对于我们技术人来说,核心就是算法。

​ 所以前两年的算法工程师确实有点供不应求.但不是现在,算法工程师这个坑一定要慎重选择,尤其是对那些要转行的朋友,你别以为去某某培训班,某某网课学完出来就能年薪几十万.

​ 这时,你可能会反驳到,"我某某同学网上自学了人工智能的课程,现在年薪30w呢!"。这种情况也不是没有,但你要知道能开的起这么高工资的基本都是大公司,而大公司的面试人员也不会让什么阿猫阿狗都进来。所以自学人工智能并且拿到这么高年薪的不外乎下面几个原因。

• 学历背景好,起码是985或者211出身的本科活着硕士。

• 在校期间有过一些比较有名气的项目

• 个人能力和自律能力超强,自学期间所掌握的知识十分可观。

• 转行的时间点恰到好处,在人工智能最火最缺人的那段时间插入了行业。

以上条件起码需要满足一个,如果要进心仪的公司,你甚至需要满足多个条件.可不是随便自学一下,培训一下就ok的。

为什么这么多人热衷于转行人工智能和算法工程师呢？�

其实原因十分简单,

人工智能热门啊!

需求量大啊！

工资高啊!

站在鄙视链最高层! (算法跟数学关系紧密,而数学一直都是站在鄙视链高层的.)

而实际上算法工程师的处境�

• 招聘人数有限: 哪怕是人工智能火热异常的这个年头,整个市场对算法工程师的需求也远不如java,android等行业。
• 薪资待遇并没有想象中的高:这个也就人工智能刚兴起的时候比较高,现在同个级别的算法工程师和普通工程师的薪资没有明显的差距。
• 站在鄙视链最高层: 额... 这个确实存在的。
• 工作真的没那么好找,尤其是对中途转行的人

算法工程师的分类和要求

算法工程师的分类,大致划分为三个大级别。

• AI研究院(Research Lab) (知名的科学家牵头,顶级的硕士工程师辅助)
• AI应用部(研究，系统) (专项能力强劲的博士和顶级硕士)
  • 自然语言处理
  • 计算机视觉
  • 语言识别
  • 机器学习
• 业务部门 (硕士和牛逼本科)

根据上述分类，非NB硕士学历以上,你能进入的估计就只有业务部分,如果你再没有NB的技术估计业务部分也进不去。所以那些背景和技术一般的人在转行之前一定要慎重考虑,不然转行之后你面临的可能不是高薪,更可能的是失业。

下面最补充一些各大公司的招聘情况,基本上所有的大公司的算法工程师都是供过于求.

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腾讯AI岗位

• 机器学习和计算机视觉岗位的投简历人数最多，合计超过所有申请AI相关岗位的80%。投递AI岗位的学生里博士占10%，硕士85%，本科生数量小于5%。
• 投递数量top5的院校是中科院、浙大、清华、北邮、北航，从候选人学校所在城市的情况来看，北京有压倒性优势，随后是西安、武汉、上海、杭州、广州。
• 今年市场AI相关岗位的热度很高，整体供大于求。计算机视觉方向供需严重不平衡，投递/录用比例比产品岗位都要高。做计算机视觉的实验室太多了，但市场上并没有那么大的需求。这种情况预计会持续到明年，建议2020届的同学早作打算。

阿里AI岗位招聘特点：

• 阿里收到的求职岗位，最多的是 NLP 算法工程师、计算机视觉领域的算法工程师。
• 阿里目前 AI 岗位所呈现的具体趋势是高端 AI 人才短缺，年轻的 AI 领域工程师总数增长较快。
• 在AI工程师画像分析方面，硕士及硕士以上工程师占比 46%，博士及博士后占比 4%，本科以上占比达到 96%。

可以看出,基本上大公司的算法工程师岗位都是供远大于求,面临的竞争可以说十分惨烈.

最后奉劝一句,转行需谨慎!!!

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