Speech Framework
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Speech
IOS 10.0+支持
可以识别实时语音和预先录制好的语音文件。
开始语音识别
1.提示用户可以使用语音识别功能。
2.在info.plist文件添加NSSpeechRecognitionUsageDescription，说明你的app使用该功能的原因。
(Live audio会使用到麦克风，还需要添加NSMicrophoneUsageDescription)
权限请求，一般还需要请求麦克风权限
3.使用requestAuthorization:请求权限.如果用户拒绝或设备不支持，优雅的展示拒绝界面。
// code
[SFSpeechRecognizer requestAuthorization:^(SFSpeechRecognizerAuthorizationStatus status) {
NSLog(@"SFSpeechRecognizerAuthorizationStatus = %ld",(long)status);
}];
4.用户允许后，创建SFSpeechRecognizer对象，和语音识别请求。
// 4.创建SFSpeechRecognizer对象
SFSpeechRecognizer* speechRec =[[SFSpeechRecognizer alloc]
initWithLocale:[NSLocale localeWithLocaleIdentifier:@"zh_CN"]];
if (!speechRec.isAvailable) {
return;
}
//创建识别请求
SFSpeechURLRecognitionRequest:识别已经语音文件、预录好的。
SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest:识别实时语音或在内存中的内容
//SFSpeechURLRecognitionRequest* speechUrlReq =[[SFSpeechURLRecognitionRequest alloc]initWithURL:@""];
_request =[[SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest alloc]init];
5.将请求传给SFSpeechRecognizer对象，开始识别。
语音识别是增量的，所以识别回调可能不止一次，通过final属性判断是否识别完毕。
实时语音使用SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest将语音流增加到当前识别进程中。
6.当录音结束，识别也就结束了。开始一个新的识别任务前，需要确保前一个任务已经结束了。
Note:
live audio的时候需要设置一个音频流
// code
self.bufferEngine =[[AVAudioEngine alloc]init];
self.buffeInputNode =[self.bufferEngine inputNode];
AVAudioFormat *format =[self.buffeInputNode outputFormatForBus:0];
[self.buffeInputNode installTapOnBus:0
bufferSize:1024
format:format
block:^(AVAudioPCMBuffer * _Nonnull buffer, AVAudioTime * _Nonnull when) {
[weakSelf.request appendAudioPCMBuffer:buffer];
}];
//开发测试需要使用真机,否则无法识别。
