using where using index using in
where条件应用分析
描述
Mysql查询返回结果 的响应时间，扫描的行数，返回的行数可以衡量查询开销。执行计划Extra列显示的where条件应用情况有好坏之分，本文主要对using index，using index；using where,using where,using index condition四种类型进行区分。
关键词
mysql优化 where条件 覆盖索引 ICP
图示
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要点
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数据库是如何处理 where 中的条件的？
所有SQL的where条件，均可归纳为3大类：Index Key (First Key & Last Key)，Index Filter，Table Filter
对 where 中过滤条件的处理，根据索引使用情况分成了三种：index key, index filter, table filter
1). index key
用于确定SQL查询在索引中的连续范围(起始范围+结束范围)的查询条件，被称之为Index Key。由于一个范围，至少包含一个起始与一个终止，因此Index Key也被拆分为Index First Key和Index Last Key，分别用于定位索引查找的起始，以及索引查询的终止条件。也就是说根据索引来确定扫描的范围。
2). index filter
在使用 index key 确定了起始范围和介绍范围之后，在此范围之内，还有一些记录不符合where 条件，如果这些条件可以使用索引进行过滤，那么就是 index filter。也就是说用索引来进行where条件过滤。
3). table filter
where 中的条件不能使用索引进行处理的，只能访问table，进行条件过滤了。
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什么是ICP？
即所索引条件下推（index condition pushdown）
它能减少在使用 二级索引 过滤where条件时的回表次数 和 减少MySQL server层和引擎层的交互次数。在索引组织表中，使用二级索引进行回表的代价相比堆表中是要高一些的。
也就是说各种各样的 where 条件，在进行处理时，分成了上面三种情况，一种条件会使用索引确定扫描的范围；一种条件可以在索引中进行过滤；一种必须回表进行过滤；
在 MySQL5.6 之前，并不区分Index Filter与Table Filter，统统将Index First Key与Index Last Key范围内的索引记录，回表读取完整记录，然后返回给MySQL Server层进行过滤。
而在MySQL 5.6之后，Index Filter与Table Filter分离，Index Filter下降到InnoDB的索引层面进行过滤，减少了回表与返回MySQL Server层的记录交互开销，提高了SQL的执行效率。
所以所谓的 ICP 技术，其实就是 index filter 技术而已。只不过因为MySQL的架构原因，分成了server层和引擎层，才有所谓的“下推”的说法。所以ICP其实就是实现了index filter技术，将原来的在server层进行的table filter中可以进行index filter的部分，在引擎层面使用index filter进行处理，不再需要回表进行table filter。
