Python多任务_总结

迭代器、可迭代对象：

• 我们把可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象（Iterable）
• 一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象
• 一个实现了__ite__r方法和__next__方法的对象，就是迭代器
• list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据

生成器

• 只要在def中有yield关键字的 就称为生成器
• 使用了yield关键字的函数不再是函数，而是生成器。（使用了yield的函数就是生成器）
• yield关键字有两点作用：
  • 保存当前运行状态（断点），然后暂停执行，即将生成器（函数）挂起
  • 将yield关键字后面表达式的值作为返回值返回，此时可以理解为起到了return的作用
• 可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数）

进程、线程、协程区别

• 进程是资源分配的单位
• 线程是操作系统调度的单位
• 进程切换需要的资源很最大，效率很低
• 线程切换需要的资源一般，效率一般（当然了在不考虑GIL的情况下）
• 协程切换任务资源很小，效率高
• 多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的，但是协程是在一个线程中 所以是并发