BigData技术学习

大数据开发指南

2018-06-01  本文已影响46人  sunTengSt

package 数据开发/大数据开发/hadoop开发架构:

数据开发(面试及工作)技能

public class(终极目标):

技术生态圈——概念、使用场景、api开发、底层原理、优劣、如何优化、熟读源码并二次开发、社区同步。

class java:

精通java(java基础知识 + java通用类库以及框架)

精通jvm(gc原理,gc算法,gc排查及优化)

精通多线程

osgi框架

数据结构与算法(#算法导论#LeetCode#)

工具类(git、maven、sbt等等)

........

class sql:

mysql

hbase/Cassandra

redis

........

class hadoop

hdfs

mapreduce

yarn

zookeeper

hbase

flume

kafka

sqoop

solr(solrcloud)

........

`**集群搭建、shell开发,api开发,原理机制,性能优化,熟读源码,二次开发。**`

class sql-on-hadoop

hive

phoenix

impala

class streaming

spark:

scala

spark-mllib

spark-streaming

spark-sql

flink:

........

class 分布式

分布式开发

main()

概念、使用场景、api开发、底层原理、优劣、如何优化、熟读源码并二次开发

学习指南:

============================================================
技术参考书:


3614146-7fb139fa92a1a11e.png
上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读