《人工智能商》——人工智能时代的使用说明书

不知道现在的你是不是已经习惯了一种体验，比如打开了一个新的新闻资讯类的APP，只要经过简单的选择之后，接下来，你就可以按照自己的喜好、兴趣，选择自己所想要类型的新闻来看。

又或者，你在某购物平台看过了自己喜欢的一种物品之后，接下来，平台推送给你的，很多都是你要找的这种物品。还有如果你在同一件物品的页面多停留了一会儿，那么下次，你打开这个界面之后，可能你的浏览网页排在第一的，就是你看了很多遍的那个东西。

相信这一切，就是我们很多人所正在经历的人工智能，它正在与人类的生活息息相关着，它甚至颠覆了人们长久以来的生活习惯，购物习惯。

曾经有一部风靡全球的电影《黑客帝国》，除了被很多科技迷津津乐道，更能引起人们担忧的是：未来的世界，被人类最初研制出来用来解放双手的机器人是不是真的就会完全的统治了这个世界？

尤瓦尔·赫拉里曾在《未来简史》中这样描绘道：

“…我们可以相当确定人类会向神性迈进，因为人类有太多理由渴望这样的进化…智人进化是一个渐进的历史过程，而不是好莱坞式的天启。并不会忽然出现一群机器人，使智人遭到灭绝。反而可能是智人将自己一步步升级进化，在这个过程中持续与机器人和计算机融合…”

所以，当人工智能充斥在我们生活的每一个细节，可作为普通人的我们到底怎么很好的理解人工智能呢？

互联网，大数据，在这些信息都在日渐填满我们的生活的时候。芝加哥大学布斯商学院计量经济学和统计学教授的史蒂芬莱维特，以及德州大学奥斯汀分校统计学副教授的泰勒科文，他们联合在一起，用通俗的语言，很是形象的故事，向人们阐述并帮助人们更好地理解何为人工智能。他们将这种基于统计和概率学的知识下的《人工智能商》。

一、数据缺失，就会引起判断结果的差别

人工智能，其实并不能只是理解为“机器人”，准确的说应该称为一种算法。

既然它是一种算法，就要数据的来源。

《人工智能商》的作者，有一天在拜访另一位学者时，在路上看到了一辆运送货物的货车，并且他看到了货车上写着“ARMADILLO（犰狳）”“PET CARE（宠物护理）”。

刚看到这里，他很是纳闷，因为将犰狳作为一种宠物，本身绝不是什么好的主意，这样的公司怎么可能还能经营的下去。

可是，当货运员把推车从货车推开，货车上所有的文字才得以展现，“ARMADILLO（犰狳）”“CARPET CARE（地毯护理）”。

因此，作者就开始反思，如果是人们对于大概率数据的采集，如果发生了数据缺失，势必会造成以此数据样本为基础的信息分析有误的情况。

所以，在任何情况下，其实人工智能采用的就是大概率，大面积的数字样本，这样才能有效地避免数据缺失，导致的数学算法的不准确。

对于机器来说，“个性化”意味着“条件概率”。

而这种条件概率下的“个性化”也必须用庞大的数据作为支撑。

二、数据识别，解决生活中的难题

2017年，北京天坛公园附近的公厕里，一件让当地管理者很是烦心的事情正在发生。

公厕建立以后，每天早晨大概十点钟左右，也就一两分钟的时间，洗手间里为公厕使用者准备的卷纸，全都不翼而飞。

工作人员观察了一段时间，是一些早晨来公园遛弯或锻炼身体的个别人做的这件事。

如果不准备纸张，公厕的方便性自然不能得到充分的体现，可是如果准备了，又很怕被不遵守规则的人给拿走，这样，真正急需的人也很不方便。

于是，人们想了个办法，开始限制每次扯到纸的量，每次可以拽取纸的格数是6个，也就是60厘米。可是管理者很快发现，这些痴迷于“偷纸”的人，发现每个厕所只能每次扯6格纸，他们就开始多走几个洗手间，每个洗手间6格，虽然不能拿整卷纸，可是6格又6格，也不少了。

再后来，管理者只要采取最原始的做法：雇佣保安，看管公厕。

可是随着2017年的来临，管理者肯定不能再采取比较原始的做法了，于是人工智能被利用了起来，每个公厕里装配有摄像头和面部识别系统，这样只要9分钟之内，你曾经进过这个洗手间，就不能再获取6格纸了。

当然，这个问题，随着时间的推移，肯定还会出现新的问题，那就是肯定还会有新的情况出现。

对于那些极其执着的人，有没有可能超过9分钟，再转圈去拿那6格纸，谁也不得而知。

但是这个过程，我们看到的是，人工智能，始终是在实实在在的解决了一些问题。

当然，这些人工智能也是基于机器和数据的采集，统计，计算的。

三、人工智能，只能辅助“人”来做出判断

目前全球的老龄社会已经来临，人们对于医院的依赖性不言而喻。

若你身在医院，又都有哪些人工智能服务于人们呢？

首先从挂号，叫号来说，无不牢牢地依靠着人工智能系统的帮助。

再者，药品的开发，研制，也是人工智能“大展拳脚”的地方。

作者举了这样一个例子，牛津大学癌症流行病学家简·格林博士编辑的证据表明，骨质疏松药物会导致癌症。

贝尔法斯特女王大学的公共卫生研究员克里斯·卡德韦尔博士则提出了相反的观点。

于是，人工智能开始帮助人们解决争端。

在分析了包含英国400万病人的信息之后，两位学者，最终还是提出了两份结果截然不同的报告。

为什么会出现这样的状况？同样的数据系统，同样的药物使用者，还有同样的对照群体。

最终，我们才发现，之所以结果不同，那是因为卡德韦尔博士的团队是选择按照骨质疏松用药的情况，而格林团队则是依据患有癌症的病人。

所以，人工智能虽然智能，但它毕竟还是辅助人类的工具。与其说人类在逐渐地越来越依赖人工智能，倒不如说，人类智能更依赖人类的需求与判断。

因此，事到如今，我们到底该怎么理解人工智能，还有人工智能商呢？其实，我们完全可以本着最简单的思路去理解，所谓的人工智能，人工智能商，只是利用一系列的算法，概率，统计，数据，去做出人类自己想要的判断和结果。是的，人工智能商就是一个人怎么很好地利用人工智能，仅此而已。它就是我们开启人工智能时代的使用说明书。