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踩坑背景

流程如下所示：

在这里插入图片描述

1.使用SparkSQL获取到了一个DataFrame；
2.然后map这个DataFrame，调用GET接口，获得了IDs作为一个新的DatdaFrame；
3.最后再map这个DataFrame，在map中调用Post接口，将最终结果放到接口中。

踩坑原因

因为比较懒，所以在spark-submit的时候，脚本直接复制了另外一个Spark作业的提交脚本，但是万万没想到的是：这个脚本里，有一句设置：--conf "spark.speculation=true"，当时没注意，直接提交上去了。
后来反馈最终的Post接口存在重复调用的问题，有的name会调用两次post接口，有的则只会调用一次。

解决

最后通过咨询大佬得知，在严格执行只能计算一次时，一定要把Spark的检测执行关掉！也就是说，不要在代码或者脚本里设置spark.speculation=true，此配置Spark默认为false。

原因

当Spark开启检测执行时，它会根据数据片的执行时间来启动第二次执行。即当partition1里的数据在executor1上执行超过一定时间，但是仍然没有执行完毕时，此时executor2会起一个程序开始运行partition1里的数据，哪个先运行完，就把剩下那个没运行完的kill掉，返回最终结果。
因为我的代码中，获取Post连接的时间可能比较长，超出了检测执行的时间范围，于是部分超出检测执行范围的name被启动了executor2计算，虽然在最终的返回状态结果中只有一份数据，但是它实际上已经调用了两次，看到的返回状态结果已经不准了。

教训

别瞎cv，所有提交的东西都要搞清楚，细细思考过才可以。