Day 5 - Data structure

LunaprimRose 2020.03.17

Day 5.png

Vector

原子型向量就是最简单的包含数据的向量

• 在 R 中，最简单的对象类型叫做原子型向量(atomic vector)
• 在 R 中，可以将一组数据用 c 函数组合在一起，形成一个原子型向量

die <- c(1,2,3,4,5,6)
die
[1] 1 2 3 4 5 6
is.vector(die)    # is.vecrot 用来测试某个对象是否为原子型向量
[1] TRUE

• 在 R 中，可以生成只含有一个值的原子型向量

five <- 5
five
[1] 5
is.vector(five)
[1] TURE
length(five)    # length 函数返回原子型向量的长度
[1] 1

• 每一个原子型向量都将其值存储在一个一维向量中，并且只能是一种类型的数据

  • 双整型 双整型向量用来存储普通的数值型数据

  die <- c(1,2,3,4,5,6)
  die
  [1] 1 2 3 4 5 6
  typeof(die)
  [1] "double"
  

  • 整型 整型向量用来存储整型的数据，不需要小数点成分

  int = c(-1L,2L,4L)
  int
  [1] -1 2 4
  typrof(int)
  [1] "interger"
  

  • 字符型 字符型向量存储一小段文本，字符型向量中的单个元素称作字符串(srting)

  text <- c("Hello","World")
  text
  [1] "Hello" "World"
  typeof(text)
  [1] "character"
  typeof("World")
  [1] "character"
  

  • 逻辑型 逻辑型向量用来存储 TRUE （真）和 FALSE （假），这是 R 中布尔数据的表现形式

  3 > 4
  [1] FALSE
  logic <- c(TRUE,FALSE,TRUE)
  logic
  [1] TRUE FALSE TRUE
  typeof(logic)
  [1] "logical"
  

  • 复数类型 复数类型向量用来存储复数

  comp <- c(1 + 1i,1 + 2i,1 + 3i)
  comp
  [1] 1+1i 1+2i 1+3i
  typeof(comp)
  [1] "complex"
  

  • 原始类型 原始类型向量用来存储数据的原始字节

  raw(3)
  [1] 00 00 00
  typeof(raw(3))
  [1] "raw"
  

Data Frame

数据框是列表的二维版本

• 数据框将向量组织在一个二维的表格之中

• 每一个向量都是这个表格中的一列

• 数据框中的每一列都可以用来存储一种类型的数据

• 列与列之间的数据类型可以不同

• 每一列中的所有元素都必须是同一种类型的数据

• 数据框中的每一列都必须具有相同的长度

df <- data.frame(face = c("ace","two","six"),
  suit = c("clubs","clubs","clubs"),value = c(1,2,3))
df
face  suit value
1  ace clubs     1
2  two clubs     2
3  six clubs     3

Sign system of R

可以通过 R 的记号体系来实现 R 对象中值的选取

• 正整数索引 deck[i,j] 会返回 deck数据框中第 i 行第 j 列的元素

head(deck)
   face   suit value
1  king spades    13
2 queen spades    12
3  jack spades    11
4   ten spades    10
5  nine spades     9
6 eight spades     8
deck[1,1]
[1] "king"

• 要提取多个值，使用正整数向量代替单一整数作为索引

deck[1,c(1,2,3)]
  face   suit value
1 king spades    13

• 如果在索引中重复某个数值，R 就会在相应的索引位置重复提取相应的数据，在最后的“数据子集”中重复出现

deck[c(1,1),c(1,2,3)]
    face   suit value
1   king spades    13
1.1 king spades    13

• 负整数索引 在索引时使用负整数返回的元素将不包括负整数索引所对应的元素

deck[-(2:52),1:3]
    face   suit value
1   king spades    13

• 零索引 在索引时使用0会返回一个空的对象

deck[0,0]
data frame with 0 columns and 0 rows

• 空格索引 使用空格索引提取该索引所代表维度的所有元素

deck[1,]
  face   suit value
1 king spades    13

• 逻辑值索引 如果在索引时提供一个包含 TRUE 和 FALSE 逻辑值的向量，会匹配索引值为 TRUE 的行位置（或者列）并提取出相应的元素，而忽略所有索引值为 FALSE 的行位置

deck[1,c(TRUE,TRUE,FALSE)]
  face   suit
1 king spades
row <- c(TRUE,F,F,F,F,F)
deck[row,]
  face   suit value
1 king spades    13

• 名称索引 被索引的对象由名称属性，可以采用待提取元素的名称作为索引值

deck[1,c("face","suit","value")]
  face   suit value
1 king spades    13
deck[,"value"]
[1] 13 12 11 10  9  8