Excel图表：凸显二八定律的“帕累托图”
文|仟樱雪
二八定律：在任何一组东西中，最重要的只占小部分，约20%，其余80%占多数，却是次要的，该法则被称为二八定律，又称为帕累托法则。
社会上20%的人，占有80%的社会财富；财富在人口中的分配是不平衡的；
20%的人会共同前进，60%的人被动地被周围的人同化，剩下的20%一直在退步，二八定律在人际交往圈中的反映
帕累托图：又称为“柏拉图”，品质管理老七工具（因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图）之一；特殊的垂直条形图构成，用于识别造成大多数问题的少数关键性的原因。
实际应用中的投入产出（ROI），投入和产出之间并不完全是线性关系，总有些核心因素影响着大部分的产出结果，而帕累托分析就是找到影响事务的关键因素，分清主次。
本文主要介绍涉及Excel可视化中，凸显“二八法则”的帕累托图
Excel数据可视化
帕累托图背景：
帕累托图：又称为ABC图，影响结果的因素按照累计百分比一般分为3大类：
A类要素：累计占比0~80%区间的为主要因素，可以称作A要素
B类要素：累计占比80%~90%的为次要因素，可以称作B要素
C类要素：累计占比90%~100%的为一般因素，可以称作C要素
大多数情况下，由于一般因素分类不合理，会造成一般因素转化成次要因素；次要因素分类不合理，会导致次要因素转化成主要因素区，故此因素的分类需要合理且清晰。
案例：某公司运营中心的产品部在2018年10月对其经营品牌下的产品订单进行多方信息跟踪，如图表中展示：
Excel案例实现：找出提升产品订单量和业绩的主要因素
1、数据整理---“帕累托图”
帕累托数据源构成：要素分类+要素影响的指标（订单量，收入金额、合格数等）+累计指标+累计百分比，由1个横坐标、2个纵坐标、从高到低的矩形图以及一条累计百分比折线构成的。
主要根据数据中的核心要素分类，产品品牌、产品质量、产品渠道、营销手段等不同区分标准，以寻求占最大比率的原因。
（1）累计指标：先将“订单量”按照从大到小的降序排列，依次累加；
例如：反馈中订单量第一的是“品牌口碑”，第二是“产品质量”...然后将其对应的订单量，从大到小累计，反馈量第一的“品牌口碑”8960，第二的“产品质量”的是8626单，但是累计第一名的8960则是17587，以此类推；
Excel数据可视化
（2）累计百分比：按照“反馈分类”累计的百分比，例如：反馈中“品牌口碑”反馈订单量第一：8960单，占反馈总订单数n=34912的26%，排名第二的“产品质量”8626单，和排名第一的“品牌口碑”合计17587单，占反馈订单总量34912单的50%，以此类推：
Excel数据可视化
2、凸显“二八定律”的可视化--帕累托图
step1：鼠标左键选中数据源“分类”+“订单量”这2列，然后按下“ctrl”键，选中“累计百分比”列，单击“插入，选择二维柱形图中的“簇状柱形图”；
step2：选中图表，将不需要的图表元素，删除图表网格线、图表标题、图例；
step3：选中簇状柱形图，右键选择“设置图表区域格式”，填充选项选择，无填充，边框选项，选择无边框；
step4：:选中簇状柱形图，右键选择“设置绘图区格式”，填充选择，无填充，边框选项，选择无边框；
即可去掉图表的背景色、边框线，设置成透明的背景。
Excel数据可视化
step5：:选中簇状柱形图，右键选择“更改系列图表类型”，选择“组合”，设置“订单量”为簇状图形图，“累计百分比”为折线图，并且勾选“次坐标轴”选项；
step6：选中簇状柱形图中的“订单量”的柱子，右键，选择“设置数据系列格式”，设置系列选项中的“系列重叠”为100%，系列间隙为0%，系列填充“纯色”填充，果冻绿，边框--实线--白色；
Excel数据可视化
step7：选中簇状柱形图中的“订单量”的柱子，右键，选择“添加数据标签”，选中数据标签，设置数据标签数字为置字体为Agency FB，加粗显示，调整字号大小；
选中簇状柱形图中的“订单量”的折线，右键，选择“添加数据标签”，选中数据标签，设置数据标签数字为置字体为Agency FB，加粗显示，调整字号大小；
Excel数据可视化
step8：选中次要纵坐标轴，右键，选择“设置坐标轴格式”，坐标轴选项中最小值输入0，最大值输入1，限制累计百分比坐标轴的最大值和最小值变动，且添加文本框标注：制作周期，制作人，总样本量等信息。进行组合设置；
Excel数据可视化
帕累托图使用说明：
注意事项：
1、帕图要按照时间留档保存，例如调研前与改善后的图做对比，可以评估出改善效果；
2、大多数情况下，关键的少数因素应是该部门有能力解决的最突出的一个，否则就失去找主要因素的意义，要考虑重新进行核心要素的分类； 且帕图是管理手段，而非目的；
3、横轴上每个因素的指标数据都是逐渐减少的，直至以“其他”来涵盖未指明的全部其他原因，因此不太重要的要素很多时，横轴会变得很长，“其他”栏总在最后显示成“拖尾”；
4、帕图的主要目的找出主要原因，并采取合理对策，如果第一项原因分类依靠现有条件很难解决或者花费很大，可以避开第一项从第二项着手。
5、标准的帕累托图，图上都会注明：“×年×月×日”，代表此图的数据周期。“n=34912”代表反馈柱图的总订单，且标明“制作人”等信息，主要目的是便于数据反查，追溯历史。
帕累托图使用场景：
主要应用于常见的需求分析、产品缺陷原因分析、问题原因分析等
从帕累托图上可以挖掘以下内容：
① 从整体上出现了哪些原因（口碑，质量，渠道，营销等）；
② 因素的重要性的大小次序；
③ 各类型因素在全局中占据比例；
④ 如果减少某一类因素，对全局会带来什么程度的效果；
⑤ 通过采取措施、进行改善，各类目的因素有了什么变化，或取得了哪些效果。
（注：2018.11.26,Excel常见分析大小坑总结，有用就给个小心心哟，后续持续更新ing）
