一、缓存穿透

当查询时，key是一个不存在的数据，即不会命中缓存层，也不会命中数据库层，如果，同时大量出现不存在的key则会试数据库压力剧增；一般这种场景在业务代码或数据出现问题时，或者存在恶意攻击、爬虫等造成的空命中；

解决方案：

1.缓存空对象

如果当某个key值命中数据库时，不存在，则缓存 null 到当前key中，后续写入该key时，覆盖null值；
但该方案只能防止正常业务查询出现的数据问题，当存在恶意攻击时，大量的空命中，还是解决不了

2.布隆过滤器

布隆过滤器功能：当某个值经过布隆过滤器时，不存在，则该值肯定不存在；当布隆过滤器结果为存在时，该值可能存在
主要原理，布隆过滤器是一个二进制数组，用0来代表不存在，1来代表存在；然后对当前值进行Hash散列，最后取模，和HashMap取模方式有点相似，再把命中的数组位置，修改为1；
使用布隆过滤器的方案，在程序启动时，把所有key放入布隆过滤器，后续当获取key时，如果布隆过滤器结果为不存在，则直接返回；

二、缓存失效

当保存某一批热点key时，设置了相同的过期时间，当这一批热点key失效时，大量请求都会命中数据库

解决方案：

设置失效时间，使用 固定时间 + 随机时间 来避免热点数据，同时失效

三、缓存雪崩问题

当缓存层宕机后，所有查询都打向后端数据库，导致服务器压力过大

解决方案：

1.保证缓存层的高可用，使用哨兵或集群等提高服务的可用性

但是不管是哨兵还是集群，都会存在宕机时，短暂的不可用，导致查询打向后端数据库

2.服务降级，熔断

可以针对非核心业务进行降级，或者熔断