模型算法应用
2020-06-15 本文已影响0人
Data_Analyst
受限:
1、结论很难应用在业务上; 2、实现周期过长;
很多人认为复杂的算法模型去解决问题可以体现自己的价值,但是在实际工作中,大部分问题的解决方法并不唯一,很多场景都能用简化方法解决,我并不建议凡事都先采用“复杂方法”的思维模式。
复杂算法和模型一来研究费时,需求等不了,二来研究结果的验证和落地也需要一定的周期,比如游戏用户的社交关系、道具定价、市场费模型等场景。我们之前花了大量的精力来研究游戏用户的社交关系,结果发现这个结论其实很难应用到业务中,难以产生业务价值。
这里也并不是反对研究算法和模型,而是说,算法和模型第一不能被神话,第二这个工作一般要用在周期比较长的任务中,在被比较充分的验证后,直接利用其成果进行一些分析工作也是很好的。不管我们用什么方法做什么事情,落地才是关键。