python-web-day4-编写Model
上一节,有了ORM,这次,我们就可以把Web App需要的3个表用Model表示出来
创建 Model
# metaclass 负责创建类,类 负责创建实例---廖大
# 这里其实就是创建了几个类而已,如何创建类,其实上一节已经说的很清楚了
import time, uuid
from orm import Model, StringField, BooleanField, FloatField, TextField
def next_id():
return '%015d%s000' % (int(time.time()*1000), uuid.uuid4().hex) # 随机生成一堆数字字母组合的字符串
class User(Model):
__table__ = 'users'
id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')
email = StringField(ddl='varchar(50)')
passwd = StringField(ddl='varchar(50)')
admin = BooleanField()
name = StringField(ddl='varchar(50)')
image = StringField(ddl='varchar(500)')
created_at = FloatField(default=time.time)
class Blog(Model):
__table__ = 'blogs'
id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')
user_id = StringField(ddl='varchar(50)')
user_name = StringField(ddl='varchar(50)')
user_image = StringField(ddl='varchar(500)')
name = StringField(ddl='varchar(50)')
summary = StringField(ddl='varchar(200)')
content = TextField()
created_at = FloatField(default=time.time)
class Comment(Model):
__table__ = 'comments'
id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')
blog_id = StringField(ddl='varchar(50)')
user_id = StringField(ddl='varchar(50)')
user_name = StringField(ddl='varchar(50)')
user_image = StringField(ddl='varchar(500)')
content = TextField()
created_at = FloatField(default=time.time)
在编写ORM时,给一个Field增加一个default
参数可以让ORM自己填入缺省值,非常方便。并且,缺省值可以作为函数对象传入,在调用save()
时自动计算。
例如,主键id
的缺省值是函数next_id
,创建时间created_at
的缺省值是函数time.time
,可以自动设置当前日期和时间。
日期和时间用float
类型存储在数据库中,而不是datetime
类型,这么做的好处是不必关心数据库的时区以及时区转换问题,排序非常简单,显示的时候,只需要做一个float
到str
的转换,也非常容易。
好了,上面我们完成了Model了,我们还想测试一下代码对不对,怎么办?嗯,得先建立一个简单的数据库,再测试之。
初始化数据库表
如果表的数量很少,可以手写创建表的SQL脚本:
-- schema.sql
drop database if exists awesome;
create database awesome;
use awesome;
grant select, insert, update, delete on awesome.* to 'www-data'@'localhost' identified by 'www-data';
create table users (
`id` varchar(50) not null,
`email` varchar(50) not null,
`passwd` varchar(50) not null,
`admin` bool not null,
`name` varchar(50) not null,
`image` varchar(500) not null,
`created_at` real not null,
unique key `idx_email` (`email`),
key `idx_created_at` (`created_at`),
primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8;
如果表的数量很多,可以从Model对象直接通过脚本自动生成SQL脚本,使用更简单。
把SQL脚本放到MySQL命令行里执行:
$ mysql -u root -p < schema.sql
⚠️注意,上述创建过程中为什么会有id
的字样? ` 号
类似与MSSQL里面的[ ],理解为对字段名、表名的一个引号,不是必须的,例如建立表abc可以使用:create table abc .... , 但是,如果你建立的表名叫做table或者其它的特殊名称,那就必须要使用反引号:
create table `table` ...
有一段代码grant select....
啥意思?其中awesome
为存入本地的数据库名(db),第一个www-data
为数据库用户名(user),localhost
为主机名(host),第二个www-data
为www-data
用户的密码(password),schema.sql
的作用为使用脚本帮你在本地的mysql上自动创建名为awesome
的数据库。
编写数据访问代码
接下来,就可以真正开始编写代码操作对象了。比如,对于User对象,我们就可以做如下操作:
# --- test.py
import orm, asyncio, sys
from models import User
async def test(loop):
await orm.create_pool(loop=loop, user='www-data', password='www-data', db='awesome')
u = User(name='Test', email='test@example.com', passwd='1234567890', image='about:blank')
await u.save()
if __name__=='__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(test(loop))
loop.close()
if loop.is_closed():
sys.exit(0)
这个过程遇到很多报错,说出来都是泪,好在最终成功。
其中有个报错:
raise errorclass(errno, errval)
pymysql.err.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry 'test@example.com' for key 'idx_email'")
实测代码正确!注意,该程序只能执行一次!运行第二次就报错,我也是偶然才发现的。创建数据库文件时,一段代码:
unique key `idx_email` (`email`)
表示email是唯一的,你再次运行 就等于要再次保存一个同样的 email ,当然报错了!,哎,害得我卡了很久!