Hbase简单命令

搭建Hbase集群
启动HDFS和Hbase
首先要保证你的HDFS是可用的
只要启动主节点就好了，保证下面这三个进程启动
Zookeeper 是HQuorumPeer进程

主

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从
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进入终端 hbase shell
命令 status （我这里有点问题，只启动了一个）

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create 'badou_music_table','meta_data','action'
有两个列族 action 和 meta_data

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删除一个列族alter 'badou_music_table',{NAME=>'action', METHOD=>'delete'} image.png

增加一个列族，alter 'badou_music_table',{NAME=>'flags', VERSIONS=>3, IN_MEMORY=>true}
保留最近3个版本

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删除一个表
先 disable 'badou_music_table'
后 drop badou_music_table

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在hdfs上观察
多出来一张表hbase中创建一个表，hdfs上就多一张表

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表是否存在
exists 'badou_music_table'
表是否是激活状态
is_enabled 'badou_music_table'
写数据，创建一个rowkey为1001 ，名字叫忘情水
put 'badou_music_table',  '1001','meta_data:name', 'wangqingshui'
get 'badou_music_table', '1001

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如果想改名字
 put 'badou_music_table',  '1001','meta_data:name', 'elangchuangshuo'
同一个列族下面有很多的子列

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通过timestamp找歌曲

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 put 'badou_music_table','1002','meta_data:name','nanshannan'
生产上如果想用scan通常要加一些过滤条件

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 put 'badou_music_table',  '1002','flags:is_valid', 'True

强制把表在内存里面的数据写到HDFS上
flush 'badou_music_table'
查看文件
hadoop fs -text /hbase/data/default/badou_music_table/c229ccb09abdef59a34094009ae212bf/flags/70f12300037a464d936f96c7ce9ea813

用MapReduce批量的方式实现大数据的读写操作
如果python要加载某一个模块，如果hbase里面有 __init__.py，那么hbase成为python的一个模块，外面与hbase同一级的放置脚本

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Thrift 模块
/home/tomcat/badou/class5/hbase_test/thrift-0.8.0/lib/py/src

查看当前插入的几行

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查看当前运行的任务
hadoop job -list
停止任务
hadoop job -kill job_201802030941_0001

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