ai-02-github 代码在colab上运行

2024-06-02 本文已影响0人牵手生活

学习案例

Google Colab 是一个免费的云服务并支持免费的 GPU，对学生党进行AI学习提供便利，可以提高你的 Python 语言的编码技能，使用 Keras、TensorFlow、PyTorch 和 OpenCV 等流行库开发深度学习应用程序。

Google Colab 的使用类似 Jupyter，可在网页上撰写代码并运行，但它运行在云上而不占用本地计算资源。

github 代码在colab上运行

要在Google Colab上运行GitHub代码，您可以按照以下步骤进行操作：

打开Google Colab网站（https://colab.research.google.com/）。
在Colab中创建一个新的Notebook。
在Notebook的代码单元格中输入以下命令来克隆GitHub仓库：
```
!git clone <GitHub仓库URL>
```
将<GitHub仓库URL>替换为您要克隆的GitHub仓库的实际URL。
等待克隆完成。
进入克隆的仓库目录：
```
%cd <仓库名称>
```
将<仓库名称>替换为实际的仓库名称。
现在您可以在Colab中运行该仓库中的代码了。例如，如果您想运行名为main.py的文件，可以在代码单元格中输入以下命令：
```
!python main.py
```
按下Shift + Enter执行代码单元格，并查看输出结果。

请注意，您需要确保您的GitHub仓库是公开的或者您有适当的访问权限才能在Colab上克隆和运行代码。

image.png

方法一，用Linux的cd命令，在colab中是可以运行Linux命令的，只需要在命令前加一个感叹号“!”

%cd /content/sample_data
!pwd

不过这个方法有时会失效，此时换第二种方法

方法二，直接用os.chdir()指令

import os
path = "/content/sample_data"
os.chdir(path)
print(os.getcwd())