Python爬虫【如何爬取内容(html)和解析内容】(2019

2019-08-15  本文已影响0人  sean5000

本文链接:https://blog.csdn.net/Strive_0902/article/details/84201690

1 基础

HTML解析:定位基础是xpath,了解下面的链接的基本知识。

http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp

在python中使用HTML解析等操作时,需要安装lxml包,在pycharm的terminal下:pip install lxml

最重要的两个函数是:

html = etree.HTML(response.text)      获取到响应的内容后,采用etree的HTML方法,返回DOM树型结构的根节点

ans = html.xpath('//div[@class = "billboard-bd"]//tr/td/a/text()')  采用etree的xpath方法,定位到我们需要的东西

2 例题

DOM Tree是嵌套树结构,形象的理解为下图:

下面是构建HTML的DOM嵌套树形结构:


from lxml import etree

##构建HTML:header和body

###添加元素

root = etree.Element('html')

body = etree.Element('body')

root.append(body)

print(type(root))

print(root.tag)

###添加子元素

div1 = etree.SubElement(body,'div1')

div2 = etree.SubElement(body,'div2')

print(etree.tostring(root,pretty_print = True).decode())


运行结果为

3 爬虫(解析HTML)

目标是:用爬虫爬取豆瓣电影的一周口碑排行榜的电影名字。

首先:打开“https://movie.douban.com/”鼠标点击一周口碑榜下面的电影名字——右键查看。就可以看到该段对应的HTML源码

根据HTML的xpath定位语法,分别定位到order的文本1 ,2,3,4,5...和a下面的文本:电影的名字。xpath定位到的结果是列表。使用lxml里etree模块的最重要的两个函数:

html = etree.HTML(response.text)      获取到响应的内容后,采用etree的HTML方法,返回DOM树型结构的根节点

ans = html.xpath('//div[@class = "billboard-bd"]//tr/td/a/text()')  采用etree的xpath方法,定位到我们需要的东西

Python代码如下:


from urllib.parse import urlencode

import requests

from lxml import etree

url = "https://movie.douban.com/"

ua = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.135 Safari/537.36 Edge/12.10240"

with requests.request('GET',url,headers = {'User-agent':ua}) as res:

    content = res.text          #获取HTML的内容

    html = etree.HTML(content)  #分析HTML,返回DOM根节点

    #path = //div[@class='billboard-bd']//td//a/text()

    orders = html.xpath("//div[@class='billboard-bd']//tr/td[@class='order']/text()")

    titles = html.xpath( "//div[@class='billboard-bd']//td//a/text()")  #使用xpath函数,返回文本列表

    print(orders)

    print(titles)

    ans = dict(zip(orders,titles)) #豆瓣电影之本周排行榜

    for k,v in ans.items():

        print(k,v)


实验结果如下:、


D:\Program_my\Anaconda3\python.exe F:/Python_workspace/spyder_study/HTML_Douban_xml.py

['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']

['神奇动物:格林德沃之罪', '重金属囧途', '孤狼之血', '一个明星的诞生', '法外之王', '滑板少年', '风的另一边', '狼屋', '麦昆', '我的冤家是条狗']

1 神奇动物:格林德沃之罪

2 重金属囧途

3 孤狼之血

4 一个明星的诞生

5 法外之王

6 滑板少年

7 风的另一边

8 狼屋

9 麦昆

10 我的冤家是条狗

Process finished with exit code 0

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