第01章 数据—人类建造文明的基石

“用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性”，是大数据解决智能问题的本质。

几千年来，我们的知识都建立在‘归纳法’之上，

获取数据>>分析数据>>建立模型>>预测未知

因此，建立模型相当重要，如果一开始模型选的不好，以后修修补补就很困难。

然而机器智能是如何做的呢？其实只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。

这种方法被称为：数据驱动方法。

经典的案例就是AlphaGo，但是，Google的最终目的，并非要证明计算机比人强，

而是要开发一种机器学习的工具，靠着大数据+智能算法，让计算机能够解解决智能型问题。