16统计基础- 皮尔森相关
2020-12-27 本文已影响0人
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皮尔森相关
相关性(correlation)量化了关系的强度。
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弱的关系=小的相关性值
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中等的关系=中等的相关性值
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强的关系=大的相关性值
相关性值(correlation value)从-1开始,-1是最强负斜率的线性相关关系。1是最强正斜率的线性相关关系。在这两种情况下,如果一条直线不能遍历所有的数据,那么我们将得到更接近0的相关性值。拟合越差,相关性值越接近0。当没有可以用直线表示的关系时,相关性= 0。
image-20201223215719282.png在这两种情况下,如果一条直线不能遍历所有的数据,那么我们将得到更接近0的相关性值。拟合越差,相关性值越接近0。当没有可以用直线表示的关系时,相关性= 0。
image-20201223215917870.png我们推断的信心取决于我们收集到的p-value的大小。我们拥有的数据越多,p-value就越小,我们的推断就越有信心。
image-20201223220056253.png相关性(correlation)计算:
协方差(covariance)=
image-20201223220724935.png方差(variance)=
image-20201223221218539.pngimage-20201223220600375.png