索引检查sql性能
1.explain 作用?
2.explain 如何使用?
1.explain 作用?
- 表的读取顺序;
- 数据读取操作的操作类型;
- 哪些索引可以使用;
- 哪些索引被实际使用;
- 表之间的使用;
- 每张表有多少行被优化器查询;
2.explain 如何使用?
- explain + sql
-
执行计划包含的信息
图片.png
id:select 查询到序列号,包含一组数字,表示查询中select子句或操作表的顺序。
2.1 explain 后的 id 有三种值:决定表的读取顺序
(1)id相同,表执行顺序由上到下,与sql中顺序无关
![](https://img.haomeiwen.com/i1481403/2e3888901845a678.png)
(2)id不同
![](https://img.haomeiwen.com/i1481403/c4fe91e99da87799.png)
如以上子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
(3)id相同有不同
![](https://img.haomeiwen.com/i1481403/a3005de00955fece.png)
id 如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;(衍生 = derived)
在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行;
2.2 explain 后的 select_type 一般有六种类别
(1)simple
![](https://img.haomeiwen.com/i1481403/51866c341091981e.png)
简单查询,查询中不包含子查询或者union等任何复杂查询
(2)primary
![](https://img.haomeiwen.com/i1481403/513b62b87f89f541.png)
查询中若包含任何复杂的子查询,则最外层被标记为primary,俗称是鸡蛋壳
(3)subquery
在select或where列表包含了子查询
![](https://img.haomeiwen.com/i1481403/722e1fb8b22e2ed3.png)
(4)derived
在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),mysql会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里(临时表会增加系统负担,但有时不得不用
(5)union
若第二个select出现在union之后,则被标记为union;若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为:derived
![](https://img.haomeiwen.com/i1481403/5479e129ef7b0d2b.png)
(6)union result
两种union结果的合并
![](https://img.haomeiwen.com/i1481403/20f5ff3ac6402968.png)
2.3 explain 后的 table (就是显示这一行的数据是哪一张表的,不多介绍)
2.4 explain 后的 type 访问类型判断(跟语句性能息息相关),显示查询使用了何种类型 不要为了优化而优化
从最好到最差依次是:
system > const > eq_ref > ref > range > index > all(全表扫描)
一般来说,得保证查询级别至少达到range级别,最好能达到ref
(1)system
表只要一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,这个也可以忽略不计
(2)const
![](https://img.haomeiwen.com/i1481403/46637407434a04a2.png)
表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者 unique索引,因为只匹配一行数据,所以很快,如将主键置于where列表中,mysql就能将该查询转换为一个常量。
(3)eq_ref
唯一性索引扫描。对于每个索引建,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
![](https://img.haomeiwen.com/i1481403/00df93a49bee613d.png)
(4)ref
非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值得所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值得行,然而它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体
(5)range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key 列显示使用了哪个索引,一般就是你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询(mysql5.7支持in走索引),这种范围扫描索引扫描比全表扫描好,因为它至于要开始索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引
(6)index
full index scan(全索引扫描),index与all区别为index类型只遍历索引树,这通常比all块,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和index都是读全表,单index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)
(7) all
全表扫描
2.5 explain 后的 possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。
查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用
key 实际上使用到的索引,如果为null,则没有使用索引
查询中若使用了(覆盖索引),则该索引仅出现在key列表中,
覆盖索引:
就是说我select 字段1,字段2,与我建立的符合索引个数和顺序一致。例如:建的索引 字段一 字段二,查的也是字段一、字段二。理解方式一:就是select 的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,mysql可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖,一个索引包含了(或覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。
注意:
如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select * ,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降。索引的字段不只包含查询列,还需要包含查询条件、排序等。
- key_len :表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。 - ref :显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值;
- rows:根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数(越少越好),每张表有多少行被优化器查询;
- extra:包含不适合在其他列显示但是很重要的额外信息;
(1)using filrsort(九死一生)
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。mysql中无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序",一旦出现这种情况很危险。
(2)using index
使用到了索引、这种情况是好事。表示响应的select操作中使用了覆盖索引(cocering index),避免访问了表的数据行,效率不错!如果同时出现了using where,表名索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表名索引用来读取数据而非执行查找动作。
(3)using where
使用了where条件
(4)using temporary(十死无生)
使用了临时表保存中间结果。mysql在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询 group by。(group by 最好与索引的字段、顺序一致) - 范围(> < in)可能导致索引失效
左连接索引加在右表
右连接索引加在左表