如何建立数据分析指标体系
2020-03-28 本文已影响0人
刘姥姥进了大观园
背景
随着社会的高速发展，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
通过数据，也可以知道现在社会上面主流的东西是什么，只有抓住主流的社会，才能跟上时代的步伐，顺应历史的潮流，抓住机遇，发展自己的公司和事业。
大数据就是一个公司的软实力，就好像是一个无形的资产，蕴含着很多的机会和信息，如何高效的利用这些信息？ 就需要结合公司实际的情况，制定具有针对性的数据指标，做到见微知著达到四两拨千斤的效果。
那如何才能制定这些一阵见血的数据指标呢？主要分为四个阶段： 找指标、理指标、管指标、用指标。
指标体系建立和应用步骤
指标定义
找指标主要有以下两种方法：
一、从业务领域的需求自上而下的分析。
二、从已有的业务系统中自下而上的分析
定义指标：指标找到了，需要详细的定义指标的各项属性。主要分为业务属性和技术属性。
业务属性包括：指标名称、分类、计算公式、展现方式和查询权限等。
技术属性包括：数据来源、同步字段、同步频率、转换规则等。
理指标
对指标进行分类，形成体系。
第一通过组织架构进行划分层级，主要分为以下三级：
第二通过业务职能领域进行划分
第三形成组织架构和业务职能矩阵，通过矩阵构建指标分类体系
管指标
当指标构建完成后，为了应对指标的更新和调整， 需要成立专门的机构组织对指标进行管理和规范化，形成指标的标准。
用指标
通过指标数据体系的应用，我们将规范企业内指标使用的规范性，提高数据的准确性、一致性和可追溯性。
