数据研发流程

研发流程分为：需求阶段、开发阶段、交付阶段和运维阶段

首先提需求，具体而言就是提出指标及其业务口径，使用指标管理系统登记。然后对这个指标进行评估，包括是否存在，业务口径，计算逻辑，数据来源，是什么样的指标。这个指标存在并有对应的接口就直接使用，如果没有对应的指标就进入待开发状态。

开发阶段需要先设计模型，然后将模型中的字段关联设计好的指标，然后把指标落到表中。然后开始对模型的开发，同步相应的数据并开发数据加工代码，验证数据是否符合预期，在质量中心配置校验规则。发布任务后要配置执行周期或执行依赖。

交付阶段需要把数据发布成 API 接口或者其他服务形式。建立相应的任务把数据导出到中间存储，定义输入输出参数发布API接口，应用开发在数据服务上创新应用并申请授权后调用。

运维阶段，任务进行报警由数据开发或相关负责人认领，开始负责相关任务或校验排查，并通知下游任务排查。故障恢复完后，复盘并根据需要补充稽核规则。