[加载数据的时候]虽然可以用列表保存所有的训练数据，然后用什么的

引用

• 因为是迭代器内部进行了优化，所以更加的快速和省内存

g = (i for i in range(1,4))
for x in g:
    print(x)
>>1
2
3

• 同理读取一个数据然后yield也是比较好的方式。