python复习第6天：迭代器与生成器
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title: python复习100天--第6天
date: 2020-03-10 14:00:24
tags:
- python
- 基础
categories: python复习
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迭代器与生成器
迭代器
- 迭代可以理解为大箱子里面有小箱子，无数迭代
- iter函数负责把数据转成迭代类型，即把原来的链式结构转成迭代结构（大箱子里面有小箱子）
- next函数负责访问下一个元素
list1 = list(range(3))
iter1 = iter(list1) # 列表转迭代
print(next(iter1)) # 访问下一个迭代元素
print(next(iter1)) # 访问下一个迭代元素
print(next(iter1)) # 访问下一个迭代元素
"""
# 输出结果
0
1
2
"""
- 迭代器可以用for循环进行遍历
list1 = list(range(3))
iter1 = iter(list1) # 列表转迭代
for i in iter1:
print(i)
"""
# 输出结果
0
1
2
"""
生成器
-
生成器是用来收集单个数据的，可以理解为单个箱子
-
生成器收集完数据后程序继续运行，不会像return那样只能收集单个数据
-
可以把生成器理解为单个箱子的迭代
-
常用yield函数做生成器
def fun1():
"""
定义一个简单的函数
:return: 不用return，用yield的来收集数据
"""
for i in range(10):
yield i
s = fun1()
while True:
print(next(s))
"""
# 输出结果
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Traceback (most recent call last):
File "/home/tlntin/PycharmProjects/study/第二天.py", line 12, in <module>
print(next(s))
StopIteration
"""
- 这里用的是while死循环遍历，当遇到错误的时候，自动退出。
函数
-
可用用来实现特定功能的，可以防止出现大量重复代码
-
方便代码的重复利用，使得代码更加简洁
-
常用def开头，后面接函数名称和括号。
-
函数内的代码需要用冒号，然后后面接缩进。
-
调用函数的时候直接给出函数名加括号即可。
def fun1():
"""
我是一个函数
:return:
"""
print('hello world')
fun1() # 调用函数
"""
# 输出结果
hello world
"""
函数参数
-
函数的参数一般在定义函数的括号内直接定义
-
调用函数的时候也需要直接在函数名称后面的时候带上参数
def fun1(a, b):
"""
我是一个函数
用来计算长方体面积
:return:
"""
print('长方体面积为：', a*b)
fun1(2, 3) # 调用函数
"""
# 输出结果
长方体面积为： 6
"""
- 调用函数的时候也可以指定参数的值，如果不指定则按默认顺序传递值
def fun1(a, b):
"""
我是一个函数
用来计算长方体面积
:return:
"""
print('长为：{}， 宽为：{}，长方体面积为：'.format(a, b), a*b)
fun1(b=2, a=3) # 调用函数
"""
# 输出结果
长为：3， 宽为：2，长方体面积为： 6
"""
- 默认参数，即可以在定义函数的时候事先给参数带一个默认值，这样在调用的时候可以给参数，也可以不给参数。
def fun(r, pi=3.14):
"""
计算圆的面积
:param r:圆的半径,float,int类型
:param pi:圆周率，这里给了一个默认参数3.14
:return:
"""
s = pi * r**2
print('圆的面积为：', s)
fun(2)
fun(2, 3.1415926)
"""
# 输出结果
圆的面积为： 12.56
圆的面积为： 12.5663704
"""
- 收集参数，即在定义函数的时候不确定定义多少个参数，可以用收集参数来定义。
- 收集参数常用
*args,**args分别收集元组和字典。
def fun(*args):
"""
展示收集参数收集元组
:return:
"""
print('你输入的参数有：', args)
fun(1)
fun(1, 2, 3)
"""
# 输出结果
你输入的参数有： (1,)
你输入的参数有： (1, 2, 3)
"""
def fun(**args):
"""
展示收集参数收集元组
:return:
"""
print('你输入的参数有：', args)
fun(a=1, b=2, c=3)
"""
# 输出结果
你输入的参数有： {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
"""
函数返回
- 常用return来返回函数最终的结果，return之后，函数即停止，后面的内容不再运行。
def fun(r, pi=3.14):
"""
计算圆的面积
:param r:圆的半径,float,int类型
:param pi:圆周率，这里给了一个默认参数3.14
:return: 返回s,即圆的面积
"""
s = pi * r**2
return s
print('我是return后面的内容')
s = fun(2)
s2 = fun(2, 3.1415926)
print(s, s2)
"""
# 输出结果
12.56 12.5663704
"""
- 如果不写return，则函数默认返回None值
def fun(r, pi=3.14):
"""
计算圆的面积
:param r:圆的半径,float,int类型
:param pi:圆周率，这里给了一个默认参数3.14
:return: 返回s,即圆的面积
"""
s = pi * r**2
s = fun(2)
s2 = fun(2, 3.1415926)
print(s, s2)
"""
# 输出结果
None None
"""
- 也可以用yield进行返回，yield返回对象是一个生成器。即大箱子套小箱子。
- yield后面的代码可以继续运行
def fun(r, pi=3.14):
"""
计算圆的面积
:param r:圆的半径,float,int类型
:param pi:圆周率，这里给了一个默认参数3.14
:return: 返回s,即圆的面积
"""
s0 = pi * r**2
yield s0
print('我是yield后面的内容')
s1 = s0 + 1
yield s1
s_list = fun(4)
print(next(s_list))
print(next(s_list))
"""
# 输出结果
50.24
我是yield后面的内容
51.24
"""
匿名函数
- python常用lambda函数创建匿名函数，即不需要用def定义函数名称而可以直接使用
- lambda函数可以直接定义完后立即调用
fun1 = lambda x, y: x+y # 定义一个lambda匿名函数，传给变量fun1暂时储存
s_list = fun1(1, 2)
def fun2(x, y): # 这个和上面的lambda一样
return x+y
s_list2 = fun2(2, 2)
print(s_list, s_list2)
"""
3 4
"""
- lambda函数常用map函数混合使用。
list1 = list(range(1, 10))
list2 = list(map(lambda x: x**2, list1)) # 计算Lst1的元素的平方后的结果，返回一个map对象，转成List列表
print(list2)
"""
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
"""
