近年来，深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的发展。几乎在所有的 NLP 任务上我们都能看到深度学习技术的应用，并且在很多的任务上，深度学习方法的表现大大的超过了传统方法。可以说，深度学习方法给 NLP 带来了一场重要的变革。

在本课程中，我们特意邀请到了微信模式识别中心高级研究员张金超，他将介绍 NLP 的基本概念和任务，总结深度学习方法在 NLP 领域中的发展情况；介绍深度学习方法在对话和机器翻译中的应用，介绍深度学习技术在腾讯部分产品中的应用情况；分析深度学习方法的优劣之处；深度学习方法在 NLP 领域中最新的研究进展和趋势。 

▌课程信息

主题：深度学习在 NLP 中的发展和应用

时间：2018.06.28 20:00 - 21:00

地点：免费线上直播

报名地址：https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/807

▌分享嘉宾

张金超：微信高级研究员

腾讯微信模式识别中心高级研究员，中国科学院计算技术研究所博士，在 ACL，IJCAI 等国际会议上发表过多篇论文，主要研究方向为自然语言处理、深度学习、机器翻译、对话系统。

适合对象：对 NLP，DL 感兴趣的学习者

▌课程大纲

1.NLP 的基本概念和任务

2.深度学习方法解决 NLP 任务

3. 对话和机器翻译中的深度学习模型和云端应用

4. 开发者的技能进阶建议

▌课程安排

19:45—20:00 学员提前入场

20:00—21:15 讲师上课

21:15—21:30 讲师答疑环节

▌温馨提醒

1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

2、开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。

▌参与方式