Spring Cloud Data Flow 安装指南
原文地址：http://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/current/reference/htmlsingle/
1. 文档介绍
- Release 版文档地址：https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/1.7.3.RELEASE/reference/htmlsingle
- Snapshot 版文档地址：https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/current-SNAPSHOT/reference/html/
文档可以免费查看与分发，但不能利用该文档收费赚钱。
2. 寻求帮助
可以通过以下两种渠道来寻求帮助：
- 我们会关注 stackoverflow.com 上标签为
spring-cloud-dataflow的问题； - 可以在 github.com/spring-cloud/spring-cloud-dataflow/issues 上报告 Spring Cloud Data Flow 相关的bug。
3. 入门介绍
如果你打算入坑 Spring Cloud Data Flow，本章很适合你。在本章，我们会告诉你基本的 "what?"、"how?"、"why?" 。你可以看到Spring Cloud Data Flow 的简要介绍和安装说明。然后，我们构建一个介绍性的 Spring Cloud Data Flow 应用程序，讨论一些核心原则。
4. 系统要求
- Java 8
- Maven
- RDBMS，关系型数据库（用来存储流定义和部署资源以及任务/批处理作业状态。默认情况下，Data Flow 服务采用嵌入式 H2 数据库，你可以改为其他数据库）；
- Redis （如果是分析类应用或运行单元测试 / 集成测试，可能会用到Redis）；
- MQ（RabbitMQ、Kafka，用于应用间通信）；
- Spring Cloud Skipper 服务（如果想在运行时升级和回滚应用程序，可以考虑装一个）。
5. 安装步骤
- 下载 Spring Cloud Data Flow Server 和 Shell ：
wget https://repo.spring.io/release/org/springframework/cloud/spring-cloud-dataflow-server-local/1.7.3.RELEASE/spring-cloud-dataflow-server-local-1.7.3.RELEASE.jar
wget https://repo.spring.io/release/org/springframework/cloud/spring-cloud-dataflow-shell/1.7.3.RELEASE/spring-cloud-dataflow-shell-1.7.3.RELEASE.jar
自 1.3.x 开始，Data Flow Server 可以运行在 skipper 和 classic 两种模式。classic 模式指 Data Flow Server 以 1.2.x 版运行。可以在 Data Flow Server 启动前在属性文件中通过 spring.cloud.dataflow.features.skipper-enabled 来指定。默认情况下采用 classic 模式。
- 如果你想要在Stream 中升级、回滚应用的功能，可以下载 Skipper，Data Flow 已经把这些功能委派给 Skipper 了。
wget https://repo.spring.io/release/org/springframework/cloud/spring-cloud-skipper-server/1.1.2.RELEASE/spring-cloud-skipper-server-1.1.2.RELEASE.jar
wget https://repo.spring.io/release/org/springframework/cloud/spring-cloud-skipper-shell/1.1.2.RELEASE/spring-cloud-skipper-shell-1.1.2.RELEASE.jar
- 用
java -jar命令启动 Skipper（如果 Spring Cloud Data Flow 以skipper模式运行）：
java -jar spring-cloud-skipper-server-1.1.2.RELEASE.jar
4.通过 java -jar 命令以 classic 模式启动 Data Flow Server ：
java -jar spring-cloud-dataflow-server-local-1.7.3.RELEASE.jar
或以 skipper 模式启动：
java -jar spring-cloud-dataflow-server-local-1.7.3.RELEASE.jar --spring.cloud.dataflow.features.skipper-enabled=true
如果 Skipper 和 Data Flow Server 不在同一台机器上运行，可以在配置文件中通过 spring.cloud.skipper.client.serverUri 来指向Skipper：
java -jar spring-cloud-dataflow-server-local-1.7.3.RELEASE.jar --spring.cloud.skipper.client.serverUri=http://192.51.100.1:7577/api
- 启动 Data Flow Shell时需要指定 Data Flow Server 的运行模式，例如以
classic模式启动：
java -jar spring-cloud-dataflow-shell-1.7.3.RELEASE.jar
或以 skipper 模式启动：
java -jar spring-cloud-dataflow-shell-1.7.3.RELEASE.jar --dataflow.mode=skipper
注意：Data Flow Server 和 Data Flow Shell 启动时必须采用同一种模式。
如果 Data Flow Server 和 Shell 不在同一台机器上运行，可以在Data Flow Shell 命令行中通过 dataflow config server 命令指定 Data Flow Server URL，如下所示：
server-unknown:>dataflow config server http://198.51.100.0
Successfully targeted http://198.51.100.0
dataflow:>
此外，也可以通过 --dataflow.uri 参数来指定，可以在 Data Flow Shell 中用 --help 选项来查看帮助。
