数据工具

• 选择数据工具的核心逻辑：业务问题（需求）⇔数据工具（套路）
  根据业务问题的核心需求，匹配适当的分析套路，选用适当的数据工具
• 业务需求的大概分类：计数、流量、内容、用户、业务
• 如何选择适当的工具

  • 根据业务核心划分（公司缺了啥，最要命）

    类型
    社区类产品	懂球帝（用户导向）	百度贴吧（内容导向）
    电商类产品	规模化电商（流量导向） 淘宝、天猫	奢侈品电商（用户导向）
    视频网站	视频娱乐平台（内容/流量导向） 爱奇艺、优酷	弹幕视频社区（用户导向） A站、B站

  • 根据公司阶段划分

    阶段	任务	数据工具偏向
    探索期	验证业务是否可行/需求是否存在	计数工具
    成长期	寻找用户量/业务量规模化增长的办法	流量/内容/用户/业务导向
    成熟期	优化业务流程，拆分用户群体，降低成本	用户/业务导向
    衰退期	延长生命周期，尽力挖掘用户剩余价值，发现新需求	用户导向

• 常见的数据工具分析套路（带着业务问题去学习，事半功倍）

  • 计数与统计工具
    早期
    通过脚本与代码统计日志【Linux命令行日志分析工具：awk/goaccess】
    通过BI工具进行基本的分析【BI日志分析工具：Metabase】

  • 流量导向的工具（谁？从哪来？来干嘛？有没有达成目标？）
    Google Analytics
    受众群体-受众特征/兴趣/技术/移动设备
    流量获取-概览/社交/所有流量/来源/媒介
    行为-概览/行为流/网站内容/着陆页/退出网页/事件
    转化-目标/目标网址/逆向目标路径
    解决的问题：流量依赖性业务，如电商、一锤子买卖（能将流量入口分析得较为细致）

  • 内容导向的工具（哪些资源被消费？被消费情况如何？内容表现质量如何？）
    百度统计
    访问分析-受访页面（内容资产/被消费情况/内容质量）
    解决的问题：以内容为核心资源的，如媒体、视频网站（能从内容的视角描述其表现）

  • 用户导向的工具（用户来了干嘛？还会不会再来？在哪流失了？用户都是啥样的？）
    Mixpanel
    appsee/inspectlet（通过屏幕录像和行为序列观察用户完整的操作流程）
    解决的问题：需要关注隐藏在报表/总量下的用户具体的行为（描述单个用户的行为轨迹）

  • 业务导向的工具（流程是否顺畅？规模/频次如何？异常原因何在？）
    神策数据
    解决的问题：业务逻辑复杂，需要跟踪周期长（从商业逻辑上还原业务流程，可接入线上-线下数据）

5个数据工具特色功能展示

以Google Analytics 为例
1.邮件日报（自动化发送邮件） 自定义-信息中心-电子邮件
2.指标预警（监控指标） 设置-自定义提醒
3.数据注释（方便团队了解数据） 创建新注释
高级工具
4.自定义指标
5.访客属性/用户画像