ZK 应用场景总结
随机性：VDF(Verifiable Delay Function) 和 snarks结合，生成可验证随机数：https://github.com/paradigmxyz/zk-eth-rng
Proof of SQL: 证明指数的数据确实是由指定的Query 生成的：https://www.spaceandtime.io/
zkPoEx: 证明漏洞的存在而不泄露漏洞：https://github.com/zkoranges/zkPoEX
zk-email 验证： 匿名邮箱验证：https://github.com/zkemail/zk-email-verify
proof of contribution: github提交贡献度证明： https://github.com/JernKunpittaya/zk-github
存储证明：允许L1读取L2状态，或L2读取L1状态： https://www.herodotus.dev/
zkMaps： 允许证明在某个区域内而不泄露实际的位置：https://github.com/zkMaps/zkMaps
匿名的链上投票：https://prop.house/nouns/private-voting-research-sprint/3976
zkVM: Scroll, zkSync, taiko, Polygon zkevm, starknet
zkWasm: @DelphinusLab, @zkwasm, @OrochiNetwork
匿名身份： @OxHolonyn @getoutdid, @zCloadkNetowrk @worldcoin @zkPass @Sismo_eth
ZK machine learning (ZKML)：@zkonduit @gensynai @ModulusLabs
参考
https://twitter.com/0xRaghav/status/1665623628845842432?s=20
