kafka防止消息重复消费

kafka重复消费的根本原因就是“数据消费了，但是offset没更新”！而我们要探究一般什么情况下会导致offset没更新？

max.poll.interval.ms

两次poll操作允许的最大时间间隔。单位毫秒。默认值300000（5分钟）。

两次poll超过此时间间隔，Kafka服务端会进行rebalance操作，导致客户端连接失效，无法提交offset信息，从而引发重复消费。

拿到消息就提交offset

1、丢包问题：消息推送服务，每天早上，手机上各终端都会给用户推送消息，这时候流量剧增，可能会出现kafka发送数据过快，导致服务器网卡爆满，或者磁盘处于繁忙状态，可能会出现丢包现象。

解决方案：首先对kafka进行限速， 其次启用重试机制，重试间隔时间设置长一些，最后Kafka设置acks=all，即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后，才算发送成功。 

检测方法：使用重放机制，查看问题所在。

2.重复消费最常见的原因：re-balance问题,通常会遇到消费的数据，处理很耗时，导致超过了Kafka的session timeout时间（0.10.x版本默认是30秒），那么就会re-balance重平衡，此时有一定几率offset没提交，会导致重平衡后重复消费。 

消息重复消费和消息丢包的解决办法

保证不丢失消息：生产者（ack=all 代表至少成功发送一次)     重试机制

消费者 （offset手动提交，业务逻辑成功处理后，提交offset） 

保证不重复消费：落表（主键或者唯一索引的方式，避免重复数据） 

业务逻辑处理（选择唯一主键存储到Redis或者mongdb中，先查询是否存在，若存在则不处理；若不存在，先插入Redis或Mongdb,再进行业务逻辑处理）