数据分析课程:旅游意向预测

五山云雨小组台湾旅游调查

2017-01-08  本文已影响3人  余半丶

第一步:预备

团队分工


项目目标

                假设,一个旅行社准备制定明年的出国旅行套餐。

                首先,我们需要从已知数据中筛选出有出国意愿的有效的数据,然后对有效数据中游客对旅行社的选择、对旅游方式的选择、对航空的选择、对旅行地点多少的选择、对热门旅行地点的选择进行一个统计。

                然后针对游客性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、职业、月收入进行分析,找出值得利用的数据为旅行社套餐设置提供依据。

                综上,我们项目目标是根据采访者数据的不同情况提供不同的套餐建议。


第二步:冲刺

预备

任务列表

1、从初始数据中筛选出有出国意愿的数据

2、将样本分为硬性样本和软性样本,把a1、a4、a5、a6、a7、a8、a9标为硬性样本,把a10、a11、a12、a13、a14、a15标为软性样本。

3、利用软性样本数据分析硬性样本数据,得出结论,提供建议

任务分工

1、桨手分拣任务,桨手1(徐垚)负责任务一、二;桨手2、3(苏磊、陈建军)负责任务三

2、鼓手(罗川)协同分析、监督,提供帮助

3、舵手(王航)汇总数据,整合资料, 确定冲刺成果

任务执行

桨手自主工作

1、利用excel软件筛选有出国意愿的数据(今年出国与明年出国意愿重合筛选,提高有效性)

共计2150项数据

2、利用clementine建立流,为后面数据分析作准备

3、选择a5作为输出,a10-a15作为输入,得到模型

  半数以上顾客选择出行方式由旅行社全包,随着学历的提升,自由行有所增加。

4、选择a6作为输出,a10-a15作为输入,得到模型

     服务好、有效率,有信誉、口碑,行程安排诱人,是顾客选择旅行社的重要标准。

5、选择a7作为输出,a10-a15作为输入,得到模型

顾客多选择,长荣航空头作为首选航空公司。

6、选择a8作为输出,a10-a15作为输入,得到模型

多数顾客选择一次到一个或两个城市地点。

7、选择a9作为输出,a10-a15作为输入,得到模型

除去未可知地点,巴黎、东京成为顾客心仪地点首选。

提出建议或意见

  除去一些不可用因素,有出国旅游意愿2150个有效数据

  从出行方式上,54%左右的顾客是倾向于旅行社全包服务,但是在学历较高走,自由度更高。

服务好、有效率,有信誉、口碑,行程安排诱人,是顾客选择旅行社的重要标准。并且出国地

点的选择上倾向于巴黎东京等繁荣而充满浪漫的地方。

  因此,在旅行社一些套餐的设计上,我们提出了这几种方案:

1、 针对高学历高收入人群,提供自由的套餐计划、提供一些基本服务,不要复杂化和强制性,

给予此类游客较高的自由度。

2、针对低学历高收入或喜欢跟团的游客提供详细的旅游方案套餐。他们的出行由旅行社负责。

总结

一、在初始数据即数据源的处理上出现了一些问题,导致后面数据的分析出现很复杂的情况,碍于观察。

二、初期计划完善,中期执行欠佳 ,没有达到应有的效果。

三、尽管出现了不小的问题,但是经过这一次的协作,我们知道了简单使用clementine的方法,以及敏捷协作的流程,这是最重要的。计划与实施的连接,激励的使用,团队的建设这才是我们应该学到的。

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