学习目标：数据结构

• 在Console控制台输入命令，相当于Linux命令行
• R语言中的数据框相当于列表

1. 向量

• 向量是排列有序的一组元素，如：c(1,2,3,4,5)

2. 从向量中提取元素

数字代表索引

1. x[4]取出索引为4的元素
2. x[-4]取出除索引4**以外的其他元素
3. x[1:3]取出索引1到3的元素
4. x[-(1:3)]取出除索引1到3以外的其他元素
5. x[c(1,5)]取出索引1和5的元素
   数字代表值
6. x[x==10]取出值为10的元素
7. x[x<0]
8. x[x %in% c(1,2,5)] 取出存在于向量c(1,2,5)的元素

3. 数据框

1. 读取本地文件
   read.table(file = huahua.txt,sep = "\t", header = T)读取文件，需设置file，sep和header参数。

read.table() function reads a file into data frame in table format. The file can be comma delimited or tab or any other delimiter specified by parameter "sep=". If the parameter "header=" is "TRUE", then the first row will be treated as the row names.(from Bing)

2. 设置行名列名

dd = read.csv('doudou.txt') #dd读取为数据框
colnames(dd)  #查看列名
rownames(dd)  #查看行名
colnames(dd)[1] = 'bioplanet' 
#有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为,可用该命令修改

3. 数据框的导出

write.table(dd, file = "sl.txt", sep = "." ,quote = F)
# 分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认字符串加双引号）

4. 变量的保存与重加载

# 这次没有处理完的文件留着下次继续处理的方法，格式为Rdata
save.image(file = "biosl.Rdata")  # 保存当前所有变量
save(dd, file = "test.Rdata") # 保存dd这一个变量
load("test.Rdata") #再次使用时进行加载

5. 提取数据框中的元素

dd[,y] # 提取第y列
dd$colnames # 提取第y列

6. 直接使用数据框中变量

• attach方法
• with方法

备注

1. seq(1,10,by = 2) 从1到10，每隔2取一个数。
2. rep(1:3,times = 2) 把1，2，3重复2遍。
3. 确保需要读取的数据放在工作目录下。
4. R语言区分大小写字母。
5. R语言中脚本文件的后缀为R，可用Rstudio直接打开。
6. read_csv和read_table的区别在于separator分隔符。csv是逗号分隔值(Comma-Separated Values)，仅能正确读入以 “,” 分割的数据。read_table的分隔符是tab。