「需求训练」foodie用户反馈数据收集

1、用户反馈数据收集

foodie是一款拍摄和美化 图片/视频的应用。

主要收集苹果端(appStore)和安卓端(华为、vivo、oppo、小米)应用评论的近三个月的数据

2、用户反馈数据分析

2.1 数据分类统计
根据以上有效数据收集反馈分析，将反馈的问题分为三类，软件bug、现有功能优化和新增功能。

根据用户数据的收集得出如下统计表：

2.2 用户反馈分类简述

2.3 简要分析

测试手机：小米M5

Android 版本：8.0.0

foodie版本：v2.6.1

根据用户反馈数据统计，bug类出现的次数>其次为功能优化>新增功能；

最优先解决软件bug类： foodie是一款工具类的应用，系统bug严重影响用户使用体验，所以解决软件bug显得尤为重要 。

• 优先解决：闪退和图片/视频失败问题数据反馈最多，影响的用户量较大。需要联系技术部分尽快修复更新。
• 其次解决：小部分用户出现黑屏，相册图片不显示，打不开闪光扥，不能对焦的问题。通过测试复现bug场景，查看具体原因，进行针对性修复。

其次功能优化类：新版本中对于用户在以往版本中提出的优化问题已经采纳迭代。

• 优先解决：图片/视频 处理慢优化。图片处理慢可能导致用户错过拍摄最佳时间，降低用户拍摄兴致。
• 其次解决：滤镜优化功能。滤镜是foodie中的亮点功能，新版本中虽然已经新增了滤镜类型，但是适用的用户场景类型并不是特别多，所有后期还是需要继续优化。
• 最后解决：视频暂停拍摄功能。视频有三分钟的录制时长，如果中间能有暂停功能，拍视频的功能体验会更好。

最后解决新增功能类：新增功能中的 添加滤镜和相机比例选择已经优化。

• 优先解决：滤镜分组功能。滤镜现在已经有几十种，用户选择滤镜的时候很不方便。分组管理能更好的方便用户尽快找到自己想要的滤镜。
• 最后解决：添加背景音乐、人像美颜和开发ipad的版本。这些功能对技术要求特别高，需要花费很长时间，可根据用户调研，综合分析，合理规划需求。