数据仓库1

1、决策支持系统的发展

DSS：决策支持系统

DASD：直接存取存储设备（1970年）

DBMS：数据库管理系统。目的是使程序员在DASD上方便地存储和访问数据。

OLTP：联机事务处理

2、抽取处理程序：所有程序中最简单的程序。它搜索整个文件或数据库，使用某些标准选择合乎限制的数据，并把数据传到其他文件或数据库中。

3、自然演化体系结构（蜘蛛网）：由失控的抽取过程产生的结构。■当一个组织以放任自流的态度处理整个硬、软件体系结构时，就会发生这种情况。组织越庞大，越成熟，自然演化体系结构问题就变得越严重。■问题：数据可信性低。生产率低（不可预测）。数据转化为信息的不可行性。

4、体系结构层次（由于原始数据和导出数据的不同而导致的数据分离的自然扩展过程）：

共4个层次

可用不同数据层次进行查询的不同类型：

集成（数据在从操作型环境转移到数据仓库环境的同时进行集成）：

5、DSS分析员：数据仓库的用户。他首先是个商务人员，其次才是技术人员。主要工作是定义和发现在企业决策中使用的信息。

6、生命周期：数据仓库环境下的系统开发与传统的SDLC几乎完全相反

7、监控：存储于数据仓库中的数据+数据的使用。

在数据监控处理期间，可以建立数据的各种概要文件包括：

■数据仓库中所有表的目录。

■这些表的内容。

■数据仓库中表的增长。

■用于访问表的可用的索引目录。

■汇总表和汇总源的目录