docker学习系列8 实现持续集成

上一节我们构建了一个Node镜像。
这里我有一台已经安装了docker的Linux主机，比如 IP 是154.8.100.124。
我只需在主机上执行 docker run -d -p 3000:3000 finleyma/express，就会部署并运行项目
然后浏览器中输入154.8.100.100:3000 就可以访问了。
这里牵涉到两个问题：

1. 每次修改了项目代码需要重新构建新的镜像，然后push到仓库。
2. 每次还得登录服务器从仓库拉最新的镜像重新运行 ，这样才能反映出变化。

持续集成就能帮我们做到自动化。
不过有几个条件：

1. 需要一个提供持续集成服务的平台，这里我使用国内的 daocloud
   他可以接入我们的主机，提供在线 web 的方式管理运行在主机上面的容器。
2. 需要一台能访问的且安装了docker的主机（最好是Linux）。
3. 代码要部署到 github，coding 等 daocloud 支持的代码托管商。

下面介绍下流程：
去daocloud绑定仓库，和主机
根据仓库构建镜像
配置

1. 去 daocloud 申请账号，过程略。
2. 去 管理面板 添加我们的主机

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3. 查看主机上运行的 docker相关的信息
   在主机上我们得敲 docker info, docker inspect 等。这里直观的多。

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4. 添加应用

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5. 添加项目，需要绑定 github 或 coding代码源
   代码源就是上节的express项目，仓库地址是：https://coding.net/u/finley/p/docker-express-demo。
   里面有Dockerfile。我们让daocloud帮忙构建，并且发布到主机上面。

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在流程定义中构建阶段后面添加发布阶段，选择发布到自有主机

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这个过程就是push代码之后，daocloud要根据Dockerfile去构建镜像，构建之前可以要运行测试脚本，构建成功之后可能要发送提醒。
默认是图形化的配置，也可以切换到yaml形式，编写流程定义 daocloud.yml 文件。
这里有个细节，如果你切换到了yaml格式，内容为空。push代码不会触发自动构建的。
稍微吐槽下daocloud做的不够人性化，流程定义没有帮助提示。比如匹配分支，满足条件那块，我不知道能填哪些，你弄个问号，鼠标指上去显示几行描述也好啊

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6. 这样就实现了，每当本地push代码到仓库，daocloud会重新构建镜像然后发布到主机。

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有很多细节没有讲到，请自行查看提供的文档。

参考：
http://guide.daocloud.io/dcs/ci-9863687.html
https://github.com/Ye-Ting/docker-ci/blob/master/daocloud.md