MQTT 协议快速体验

2022-10-09  本文已影响0人  EMQ

全球物联网正在高速发展,专门针对低带宽和不稳定网络环境的物联网应用设计的 MQTT 协议也因此得到广泛应用。

MQTT是一种基于发布/订阅模式轻量级消息传输协议,具有简单易实现、支持 QoS、报文小等特点,非常适用于工业互联网、车联网、智能硬件、电力能源等领域。

本文将通过讲解与演示向读者展示 MQTT 协议的入门使用流程,物联网及 MQTT 初学者可以通过本文以更简单的方式理解 MQTT 相关概念,快速开始 MQTT 服务及应用的开发。

MQTT 连接

在使用 MQTT 协议进行通信之前,需要先建立一个 MQTT 连接,连接由客户端向服务器端发起。

MQTT 客户端

任何运行了 MQTT 客户端库的程序或设备都是一个 MQTT 客户端,例如:使用了 MQTT 的即时通讯 APP 是一个客户端,使用 MQTT 上报数据的各种传感器设备是一个客户端,以及各种 MQTT 测试工具也是一个客户端。

目前,基本所有的编程语言都有成熟的开源 MQTT 客户端库,读者可参考 EMQ 整理的 MQTT 客户端库大全选择一个合适的客户端库来构建满足自身业务需求的 MQTT 客户端。也可通过 EMQ 提供的MQTT 客户端编程系列博客,学习如何在 Java、Python、PHP、Node.js 等编程语言中使用 MQTT。

本次演示我们将使用由 MQTT X 提供的支持浏览器访问的在线 MQTT 客户端。MQTT X 是目前开源客户端中 GitHub Star 数最多的,它同时也提供了桌面客户端与命令行客户端,感兴趣的读者可自行下载使用。

MQTT 服务器

MQTT 服务器负责接收客户端发起的连接,并将客户端发送的消息转发到另外一些符合条件的客户端。一个成熟的 MQTT 服务器可支持海量的客户端连接及百万级的消息吞吐,帮助物联网业务提供商专注于业务功能并快速创建一个可靠的 MQTT 应用。

MQTT 服务器一般有私有部署、全托管云服务、公共在线三种形式。

本次演示我们将使用由 EMQ 提供的公共 MQTT 服务器,该服务器基于全托管的 MQTT 云服务 - EMQX Cloud 创建,服务器信息如下:

创建连接

接下来我们开始正式创建一个 MQTT 连接,使用浏览器访问由 MQTT X 提供的支持浏览器访问的在线 MQTT 客户端,然后点击页面中间的 New Connection 按钮,将会看到如下页面。

创建 MQTT 连接

各个连接的参数的意义如下:

我们在 Name 里输入 Simple Demo,并点击右上角的 Connect 按钮即可创建一个 MQTT 连接,如下表示连接建立成功。

MQTT 连接成功

发布与订阅

连接成功后,客户端就能进行消息的收发,在消息收发前我们需要先理解发布/订阅模式。

发布/订阅模式

发布订阅模式区别于传统的客户端-服务器模式,它使发送消息的客户端(发布者)与接收消息的客户端(订阅者)分离,发布者与订阅者不需要建立直接联系。我们既可以让多个发布者向一个订阅者发布消息,也可以让多个订阅者同时接收一个发布者的消息,它的精髓在于由一个被称为代理(MQTT 服务器)的中间角色负责所有消息路由和分发的工作。

下图为 MQTT 的发布/订阅流程:温度传感器作为一个客户端连接至 MQTT 服务器后,即可向某个主题(比如 Temperature)发布温度消息,服务器收到该消息后会将消息转发至订阅了 Temperature 主题的客户端(比如下图的手机、浏览器等应用)。

发布订阅模式

主题(Topic)

MQTT 协议基于主题进行消息路由,主题类似 URL 路径,例如:

chat/room/1

sensor/10/temperature

sensor/+/temperature

主题通过 / 分割层级,支持 +# 通配符:

更多关于 MQTT 主题的介绍可查看博客:MQTT 主题的高级特性。

消息服务质量(QoS)

MQTT 协议提供了 3 种消息服务质量等级(Quality of Service),它保证了在不同的网络环境下消息传递的可靠性。

更多关于 MQTT QoS 的介绍可查看博客:MQTT QoS 服务质量介绍。

订阅主题

接下来我们模拟温度传感器场景,在之前创建的 Simple Demo 连接里订阅所有的温度传感器上报的温度数据,即订阅通配符主题 sensor/+/temperature

如下图,点击按钮 New Subscription,在弹出框的 Topic 下面输入主题 sensor/+/temperature,QoS 保持默认 0 不变。

Color 字段可修改订阅标签的颜色,Alias 字段可修改订阅主题的显示名称。这两个字段为该在线客户端特有,使用代码连接时无此参数。

订阅 MQTT 主题

订阅成功后即可看到中间的订阅列表里多了一条记录。


主题订阅成功

发布消息

接下来我们点击最左侧的 + 按钮分别创建 Sensor 1Sensor 2 两个连接,模拟两个温度传感器。

创建 MQTT 连接

连接创建好后如下图所示,将会看到 3 个连接,并且连接左侧的在线状态圆点都为绿色(绿色说明连接成功)。


连接创建成功

选中 Sensor 1 连接,在页面右下部分输入发布主题 sensor/1/temperature,消息框内输入如下 JSON 格式消息,并点击右侧最底部的发布按钮发送消息。

{
  "msg": "17.2"
}
发布 MQTT 消息

如下表示消息发送成功。


消息发布成功

使用同样的步骤,在 Sensor 2 连接里向 sensor/2/temperature 主题发布如下 JSON 消息。

{
  "msg": "18.2"
}

将会看到 Simple Demo 连接收到 2 条新消息。

消息通知

点击 Simple Demo 连接,将会看到两个传感器发送的两条消息。


收到两条 MQTT 消息

MQTT 重要特性演示

保留消息(Retained Message)

MQTT 客户端向服务器发布消息时,可以设置保留消息标志。一个主题下最新一条保留消息会驻留在消息服务器,后来的订阅者订阅主题时仍可以接收该消息。

如下图,我们在 Sensor 1 连接里向 retained_message 主题发送两条不一样的消息,且发送消息时勾选 Retain 选项。

MQTT 保留消息

然后,我们再在 Simple Demo 连接里订阅 retained_message 主题,订阅成功后将会收到 Sensor 1 发送的第二条保留消息,由此可见服务器只会保存一个主题下最后一条保留消息。

MQTT 保留消息

清除会话(Clean Session)

一般情况下 MQTT 客户端仅能接收到在线时其他客户端发布的消息,如果客户端离线再上线后将收不到离线期间的消息。但是当客户端使用固定的 Client ID,且连接参数 Clean Session 为 false 时,客户端离线后消息服务器可以为客户端保持一定量的离线消息,并在客户端再次上线后发送给客户端(且为客户端恢复下线前的订阅信息)。

本次演示使用的公共 MQTT 服务器设置的离线消息保存时间为 5 分钟,最大消息数为 1000 条,且不保存 QoS 0 消息。接下来我们创建一个 MQTT 3.1.1 版本的连接,并验证 QoS 1 情况下的离线会话。

MQTT 5 中使用 Clean Start 与 Session Expiry Interval 改进了 Clean Session,详情可查看博客。

如下图,创建一个名为 MQTT V3 的连接,Clean Session 设置为 false,MQTT 版本选择 3.1.1。

MQTT 清除会话

连接成功后订阅 clean_session_false 主题,且 QoS 设置为 1。

订阅 MQTT 主题

订阅成功后,点击右上角的断开连接按钮。


断开 MQTT 连接

接下来创建一个名为 MQTT_V3_Publish 的连接,MQTT 版本同样设置为 3.1.1,连接成功后向 clean_session_false 主题发布三条消息。

发布 MQTT 消息

然后选中 MQTT_V3 连接,点击连接按钮连接至服务器,将会成功接收到 3 条离线期间的消息。


MQTT 离线消息

遗嘱消息(Last Will)

MQTT 客户端向服务器发起连接请求时,可以设置是否发送遗嘱消息(Will Message)标志,和遗嘱消息主题(Topic)与内容(Payload)。设置了遗嘱消息消息的 MQTT 客户端异常下线时(客户端断开前未向服务器发送 DISCONNECT 消息),MQTT 消息服务器会发布该客户端设置的遗嘱消息。

更多关于遗嘱消息的介绍可查看博客:MQTT 遗嘱消息(Will Message)的使用。

如下图,我们创建一个名为 Last Will 的连接。

MQTT 遗嘱消息

连接成功后,我们断开电脑网络 5 秒钟以上(模拟客户端异常下线),再打开网络。然后启动 Simple Demo 连接,并订阅 last_will 主题,将会收到 Last Will 连接设置的遗嘱消息。

MQTT 遗嘱消息

至此,我们完成了对 MQTT 相关基础概念及其使用流程的讲解与演示,读者可以根据本文所学尝试上手使用 MQTT 协议。接下来读者可访问 EMQ 提供的 MQTT 客户端编程系列博客,学习如何在 Java、Python、PHP、Node.js 等编程语言中使用 MQTT,开始 MQTT 应用及服务开发,探索 MQTT 的更多高级应用。

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