经济学使用模型分析的错误是什么

看《米塞斯大传》第一章，提到米塞斯到美国后不受待见，一个原因是时代的癖好已经进入实证实验和数理模型分析的阶段，米塞斯继续古典的分析方式，被认为落伍了，不受当时学术界的认可。关于数理模型分析，有几点思考：

1、模型在限定范围内管用。任何模型都有前置的条件设定，在一定范围内起作用，超出这个范围就无效。因此，要清楚这些设定，并且随时关注其假设条件有没有发生变化。而实际操作中，这种变化发生得非常突然，是极其小概率事件，否则模型不应当忽略它们。因此，往往模型失败之后，才发现设定条件已经改变，这被称为黑天鹅事件。如长期资本公司破产事件。

2、归纳法存在的缺陷。从统计归纳而来的模型，是过往的历史数据的归纳，其总结的规则是结果，而不是原因，因此始终不能倒置因果，这也是米塞斯所说：鉴往不能知未来。历史，不能预言。而且，为了模型的精确，往往修改参数，使得历史数据拟合模型规律，如同历史学家更加自身观念选择和阐释史料，使得模型在面对未来的时候更加危险。

3、模型只是显得更加精确，而不能做到更加正确，精确的错误是更具有迷惑性的错误。

4、模型分析可用，要在其范围内使用，并始终牢记其危险。