生信星球培训第三期数据-R语言-图表-决策-Linux-Python

学习小组Day6笔记--魏志辉

2018-09-01  本文已影响13人  魏志辉

学习内容

第一个R包--tidyr

准备工作

新建数据框
a<data.frame(GeneId=rep("gene5",times=3),SampleName=paste("Sample",1:3,sep=""),Expression=c(14,19,18))

处理丢失的数据。就是某些单元格有空值的情况。
三种处理方式:
(1).删除整行drop_na()
(2).根据上下文(瞎)蒙一个fill(X,X2)
(3).同一列的空值填上同一个数。replace_na()

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