坚持打卡学习第五天——mysql中文文档学习三（优化查询）
explain语法(获取select相关信息)
explain tab是describe tab、show columns from tab同义词
利用explain可以知道什么时候必须为表加入索引，从而得到一个使用索引来寻找记录更快的select
-- 查看sql是否使用了索引，在前面加上EXPLAIN
EXPLAIN SELECT * FROM pet WHERE name = 'fang';
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| 字段 | 解释 |
|---|---|
| id | SELECT识别符，SELECT的查询序列号 |
| select_type | 查询类型 |
| table | 输出结果集的表 |
| partitions | 匹配的分区 |
| type | 表的连接类型 |
| passible_keys | 可能使用的索引 |
| key | 实际使用的索引 |
| key_len | 决定使用的索引长度 |
| ref | 列与索引的比较 |
| rows | 显示执行查询时必须检查的行数 |
| filtered | 按表条件过滤的行百分比 |
| Extra | 解决查询的详细信息，执行情况的描述和说明 |
1.select_type查询类型
（1）SIMPLE:简单的SELECT(没有使用UNION或子查询)
（2）PRIMARY:最外层查询
（3）UNION：UNION中第二个或后面的SELECT语句
（4）DEPENDENT UINON:UNION中第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
（5）UNION RESUIT :UNION的结果，UNION后面所有SELECT
（6）SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT
（7）DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
（8）DERIVED:导出表的SELECT,FROM子句的子查询
2.type
联接类型，性能丛差到好：ALL、index、range、index_subquery、unique_subquery、index_merge、ref_or_null、 ref、eq_ref、const、system
（1）ALL:遍历全表查找匹配的行
（2）index:与ALL相同，只扫描索引树
（3）range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
（4）index_subquery:与unique_subquery类似，可以替换IN子查询
（5）unique_subquery:一个索引查找函数，可以完全替换子查询，效率更高
（6）index_merge:使用索引合并优化方法，此种情况key列包含了使用索引清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素
（7）ref_or_null:如同ref,但添加了包含NULL的值的行
（8）ref:表示上述表的联接匹配条件，哪些列或常量被用于查找索引列上的值
（9）eq_ref:区别于ref,使用唯一索引(PRIMARY KAY或UNIQUE)
（10）const:表最多有一个匹配行，在开始查询时被读取
（11）system:表仅有一行
。。。。。。
总结
这知识不太友好，后面回看吧。。。
