HI v.s. AI，谁迭代更快？|换行
2017年10月19日， DeepMind 发布了其最新成果 AlphaGo Zero, 该算法不再需要学习人类棋手的下法，而直接采用自对弈进行训练。AlphaGo Zero 只用了40天就秒杀了以往所有 AlphaGo 的版本，成为目前世界上最强大的围棋程序。要知道前一个版本AlphaGo Master是面对人类60连胜，基本上赢了现役所有的人类职业顶尖高手，包括柯洁/井山裕太/朴廷桓这三位中日韩现役第一人。
看来AI(Artificial Intelligence:人工智能)对于人类传统的HI(human intelligence：人类智能)的冲击着实不小。
于是在知乎上出现了大量诸如“有哪些职业容易被人工智能替代”，“未来有什么工作绝对不会被人工智能（AI）取代？”等问题，体现出了当下人们对AI强势来袭的担忧。今天换行君就为大家细致的分析一下，希望大家看后可以对AI有新的认识。
HI v.s. AI
01 .大概率被冲击的工作典型有如下特征
- 单一性工作：
工作内容单一，如工作中接触的人、产品、项目、观念、商业逻辑等简单。常见的比如客服，前台，接线员等。早在十几年前，微软便开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统；而近些年来，随着人工智能的发展，人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自动完成；而机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题，话题度最高的是由日本软银公司开发的 Pepper。目前，日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了 Pepper，作为前台接待人员使用。
- 重复性工作：
无论工作有多么看似高大上，但日久天长，难度降低，无需用心，甚至用脑渐少，比如银行柜员、出纳、会计等。上世纪 90 年代，随着自动取款机遍布美国城市和郊区，在 10 年之间，美国各家银行为此淘汰掉了 17.9 万出纳员。近期报道，随着传统四大会计事务所中德勤财务机器人横空出世后，其他三大也相续发布了机器人。当人工智能技术引入会计、税务、审计等此类工作中，“财务机器人”可以快速“阅读”数千份复杂文件，从中攫取和构建文本信息以更好地做出分析，并且还能保证相当高的正确率。
- 简单无需创造力的工作：
无需天赋，不讲创意，即使有一定门槛，但换个智商正常的其他人经过类似的技能训练，读类似的书，拿一样的证书，就可以直接替换。比如保险业务员，政府基层职能职员等。平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。今年一月，日本富国生命保险用 IBM 的人工智能平台 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人类员工。
02.如何做好充分的准备迎接人工智能时代的到来
1. 用学习摆脱恐慌，快速适应新的挑战
从18世纪至今，在这200多年的时间里，世界通过三次工业革命完成了机械化、电气化、信息化的变革，而每一次的工业革命都给我们的经济、社会、人文等各个方面带来翻天覆地的变化。事实上，一个有活力的经济体，总是同时有大量的失业，伴随着也有更多的职业被创造出来。虽然各行各业开始进行“智能化”改造，但实物的生产运营以及市场销售，基本的商业逻辑还是不会变的。 经济活动本身，具体的方法可以变，实现效率可以变，但价值的创造逻辑也是不会变的。所以要在原有行业背景的基础之上，快速了解和学习AI对行业和职业发生影响和改变，以及怎样的影响和改变，并且在可能范围内尽快学习适应。
2. 明确自己的核心竞争力，发展强化不能被AI取代技能
目前人工智能的开发还处于初级阶段，所能胜任的工作性质也大都是较为机械重复，缺乏创造力的。但由于成本原因，如外卖等低端行业反倒不会很快被取代；而由于人工智能的局限，一些和人际相关、需要创造力、管理能力领导力的工作也是不容易被AI取代的，我们之前做了一篇相关文章：AI人才奇缺，商业管理型人才有机会吗？
所以需要明确的是具有哪些相较于AI的核心竞争力？现有工作需要哪些技能？哪部分是至少三年内机器无法轻松替代的？这部分的价值如何？然后努力将这部分不能被替代而又价值明显的技能放大一些，结合有些可以敏捷习得的新技能，划出虚拟边界，构建人才竞争的核心壁垒。
3. 积极主动，追寻有潜力的行业
尽管新的时代会带来新的就业机会，但其背后也确实存在着残酷的竞争。据了解，在美国随着自动化设备大批量取代职业工人，出现了期望工作和可得工作之间的严重不匹配的现象。大部分下岗人员表示更愿意从事之前做过的行业，对于新兴行业比如教育，服务等。此外，即便较少技术技能的工人找到工作，薪资也往往停滞不前。与其受到行业冲击而一蹶不振，不如自己主动出击率先发起工作革命。曾经遇到过普通程序员，在四个月的时间内，通过Coursera等平台上的课程学习机器学习的相关知识，进入不但收入翻几番而且更有发展前景的AI领域。
总之，所谓的人工智能（AI）时代不过是刚刚开始，它与传统的人类智能（HI）的比拼会愈演愈烈。但当下，每个人还有赶超求变的窗口期。这个时候一定要拥抱变化，以积极的心态面对，不断学习才是王道。
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