【514→教学】教学设计3

教学设计五要素：课程目标、教学对象、教学内容、教学策略和教学评价。

一、课程目标

本课程的教学目标，服务于培养计划。

完成本课程的学习，所有学生应该具备的知识能力水平。

对标“专业认证""国标""工程专业认证"等。

灵活使用BLOOM中的动词，描述课程目标的知识能力。

整门课程的所有教与学的行为，均围绕课程目标的达成而进行。

案例如下：

通过本课程的学习，学生应达到以下价值、知识、能力水平，支撑软件工程人才培养要求。

1）具有良好的数据伦理、职业道德，具有初步的团队合作能力。

2）系统地掌握数据库系统的基本原理，能熟练使用SQL语言在某一个数据库管理系统上进行数据库检索和操作。

3）系统地掌握数据库规范化理论和数据库设计的方法与步骤，具有设计和开发数据库应用系统的基本能力。

4）掌握数据库安全性和完整性的基本概念和基本方法，并能在某一个数据库管理系统上进行实验，具备熟练使用数据库的能力。

5）掌握数据库查询处理和优化的概念，掌握数据库事务处理、并发控制与恢复的基本技术，并能够在某一个数据库管理系统上进行实验，具备管理、维护和优化大型数据库系统的初步能力。

6）系统地掌握数据库技术的最新发展，大数据管理与系统的新概念、新技术和新应用。

二、教学对象

学情分析

1）涉及教与学的现状分析。

2）教学对象的先修知识能力、学习能力、信息化素养、学习环境，完成课程所需学时投入等。

3）教学条件、教学环境、教学团队。

有利因素、不利因素

1）围绕课程教学目标的达成。

2）分析有利因素及不利因素，用好有利因素，化解不利因素的影响。

凝练"课程与教学改革要解决的重点问题"

1）2-3条，聚焦本课程相关的问题，也是本课程可能解决的问题。

三、教学策略

1）教学内容如何规划

课前课中课后、线上线下，整体规划，低阶和高阶思维。

2）课堂教学如何设计

基于有效备课（备课备学生）的课堂教学设计，牵住牛鼻子，化解难点重点。借助课堂工具的，覆盖全员的有效课堂互动的规划与设计。教师讲授是非常关键的，什么时候、讲什么，咋讲？

3）BOPPPS教学模型

Bridge in导入→Outcomes目标→Pre-Assessment前测→Participatory Learning参与式学习→Post-Assessment后测→Summary总结。

四、教学互动

各类课堂都需要互动，有效的互动更有利于激发有意义的学习，"全覆盖的互动+即时统计分析"很重要。

互动作用

1）验证（课前学习、预习效果）、督促。

2）收集学生反馈（理解掌握情况，是否存在疑难杂症）。

3）引发学生思考（引导性、启发性；发散性、探究性、批判性）。

4）调动学生的学习动力。

互动形式

1）练习类

客观题（引导性选项，选择题、是非题、投票）（省时）。

主观题（有限引导、甚至开放性，表达观点、求解问题）（耗时）。

2）交互类：提问，连环串接提问，大问题分解成小问题，设问引导，刨根问底。

3）活动类：情景剧等。

课前有效学习（预习）可以提高互动的质量及参与度。

课程上线，具备条件（内容安排、行为跟踪），逐步提出课前学习的要求：

1）不仅仅看视频、学PPT、阅读文献等。

2）用好公告的导学作用。

3）发起论坛主题讨论，以设问的方式引导学生的自主学习。

4）设置少量有质量的适度跳一跳的练习，引导学生达成课前学习目标。

5）课前老师利用课程平台的数据分析，备课、备学生，抓住疑难症。

五、教学评价

学生学业评价

1）过程性、形成性，线上线下、课内课外。

2）明确的量表量规，也是对学生学习的引导。

课程教学评价

1）呼应解决的问题，是否解决或缓解。

2）以多种形式，对课程目标达成的评价、回溯。

3）不断迭代、持续改进。

六、产教融合

按需融入教学

1）课程+产业资源。

2）技术、产品、案例、项目、实践平台共建在线课程。

共建在线课程

1）融合产业资源，共建在线课程。

2）多层次、多模式、可裁剪，因材施教。

产教融合的专业方向

1）聚焦新兴技术领域，数据科学、人工智能、物联网、机器人、服务科学与工程等。

2）案例资源库、在线课程群、实践教学平台+项目池。

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