结构

转眼之间，离写一个数据错误引发的思考过去半个多月了，一直想写的东西迟迟没有动笔

最近踹口气之后，要开始写起来了，本来只想了一些基本意思和基本精神，一直觉得这些是核心，在梳理结构的时候，没有刹住车，贪多求大，直接把全部的结构整理了一版

如果这有可能写成一本书的话，那就好好的写吧，不妨先写起来，慢慢写，或者快点写，写好之后多修改

文章结构

000，分析能力是一切能力之王

讲清楚分析能力的重要性

001，追求价值

怎么样定义价值高低，分析师应该追求怎样的价值？

• 需求决定价值
• 做最被需要的事
• 分析师的价值在哪里？

002，专业的态度

专业的态度都有哪些标准？

003，追求极致

如何定义极致？极致的案例有哪些？

004，极致的思考

什么是极致的思考？怎么做到极致的思考？

005，极致的分析

什么是极致的分析？怎么做到极致的分析？

006，极致的表达

什么是极致的表达？怎么做到极致的表达？

007，主动的学习

为什么需要主动的学习？如何主动学习？

008，Why？

搞清楚为什么？多问几个为什么？

009，检查清单

根据历史的犯错记录，列出常见错误，形成检查清单，做好一项东西后，按照清单逐一检查，避免犯错

010，超出期望

什么是超出期望？

011，了解业务场景

了解问题发生的背景，了解问题的大环境，有助于加深对问题的理解

012，开始熟悉数据

了解业务之后，会更快的理解数据，熟悉数据

013，从基本的数据需求开始，多练习

多用，多联系，对数据的理解会更深刻，以后用起来也越灵活，会产生很多妙用

014，写出简洁易懂、逻辑强大的SQL

继续练习，不断的训练自己的逻辑，不断的优化自己的代码

015，把数据收拾得和你的人一样干净利落

学会取数之后，就可以导出数据自己用了，有很多机械性的、简单的数据需求就可以直接看看数据就解决了
分析师交付数据的时候，切记要对用户友好，数据乱糟糟的会让人讨厌，也会让别人失去对你的信任

016，学会使用EXCEL处理基本的数据需求和数据呈现

用好EXCEL，能够解决80%的问题

017，开始分析

常用的分析思路有哪些？常见的问题有哪些？用哪些思维去分析？用哪些模型去处理？

018，常用的分析方法

019，拆分分析

020，对比分析

021，矩阵分析

022，相关分析

023，利益相关分析

024，常用的模型

025，回归分析

026，决策树

027，分类模型

028，备用

029，技多不压身

掌握方法越多，就能够在不同的场景中激发灵感，灵活运用

030，屠龙刀与倚天剑

R还是python，根据个人喜好，先学透学精一门，再学其他的就容易很多

031，分析结论出来了，接下来最重要的是什么

第一重要的是内容，针对一个问题，有自己的分析思路，运用自己学到的分析方法，得出正确的结论，这就是内容
内容有了之后，接下来就是表达了
就像我们日常生活中的表达一样，有的人思想很有深度，读了很多书，却表达不出来（不管是说还是写，不管什么表达方式），那么最后带来的影响力也是及其有限的
作为分析师，产出内容之后，我们要有清晰的表达，才能最后形成优秀的作品

032，数据可视化

如果最后你要拿出作品，数据图表是表达的基本模块，也是非常重要的一部分

033，简洁有力的语言

啰嗦并没有带来更多的价值，能用就话讲清楚的就不要用两句话

034，设计你的PPT

PPT第一很重要的是内容，第二重要的就是对用户友好
并不是说PPT要做的多漂亮，而是要从用户的角度出发，让看PPT的人觉得舒服、易懂

035，完成你的作品

有内容、有图表、有结论，一个不错的作品就诞生了

036，检查清单

细致、客观和严谨的态度，渗透到每次数据分析和数据报告之中，每次交出你的作品时，要想高考一样，多检查，避免不必要的错误

037，XXX

XXX