心智学堂 认知科学看人工智能

认知复杂度：构建客观世界的能力。
认知复杂度高的人具有高度复杂化的思维能力，更善于利用互补和互补相容的思维能力理解外部客观世界。真实的世界黑白对错并非截然分明。

围棋具有标准测试集和高度复杂化的特点，因此它被征服也具有划时代的意义。

人类的心智可以划分为三个部分：

• 自主心智
  1. 进化模块（人见到狮子老虎就会害怕）
  2. 内隐模块 （小时候学会骑车，长大后无需在学习）
  3. 情绪模块 （你拥有自己的主观体验，喜怒哀乐）
• 算法心智
  1. 信息处理速度
  2. 工作记忆能力
• 反省心智（良知，辩是非）

虚拟现实、自适应教育、人机交互、外骨骼等新技术的突破，会使得未来内隐学习变得更容易。当前人工智能的难点，则在进化模块、情绪模块、反省心智。

情绪模块:是人类数百亿个神经元的自然涌现。按照目前互联网业界能提供的计算量，人工智能短期内很难诞生自我意识与主观情绪体验。
反省心智:源自人类社会漫长的试错，借助于文化习俗等等，人类建立了一套道德规范与广义理性。

因此如果出现了大量拥有独立自我意识的人工智能，并且这些人工智能之间相互链接，形成了一个人工智能社会，才会开始涌现反省心智。人工智能会做判断不可怕，如果当它开始质疑与反思自己做出的判断，那就可怕了。